Tamam — daha sade, Türkçe ve kodsuz bir README en uygunu olur. Aşağıdaki hali direkt kullanabilirsin:
Bu projede klasik Iris veri seti kullanılarak çiçek türlerinin sınıflandırılması yapılmıştır.
- 150 örnek veri içerir
- 3 sınıf: Setosa, Versicolor, Virginica
- 4 özellik: çanak yaprak ve taç yaprak uzunluk/genişlikleri
- Lojistik Regresyon
- Support Vector Machine (SVC)
- Gaussian Naive Bayes
- Eğitim / test ayrımı yapılmıştır
- Özellikler ölçeklendirilmiştir (StandardScaler)
Modeller aşağıdaki metriklerle değerlendirilmiştir:
- Doğruluk (Accuracy)
- Karmaşıklık Matrisi (Confusion Matrix)
- Precision, Recall, F1-score
Tüm modeller Iris veri setinde yüksek başarı göstermiştir. Veri setinin basit ve dengeli yapısı nedeniyle sınıflandırma performansı yüksektir.