MATCHER

카드 소비 데이터와 유튜브 채널 정보를 분석하여
소상공인에게 적합한 유튜버를 추천하는 데이터 기반 매칭 시스템

제13회 2025 AI・데이터 경진대회 | 빅데이터 콘테스트
AI데이터활용 분야 지원

프로젝트 소개

소상공인이 유튜브 광고를 진행할 때 가장 어려운 점은
어떤 유튜버가 자신의 업종과 잘 맞는지 판단하기 어렵다는 점입니다.
구독자 수나 조회수와 같은 단순 지표만으로는 실제 광고 효과를 예측하기 어렵고,
이로 인해 비용 대비 효율이 낮은 협업이 발생하기도 합니다.

MATCHER는 이러한 문제에 주목하여
카드 소비 데이터와 유튜브 채널 정보를 함께 분석함으로써
업종 특성과 콘텐츠 특성 간의 유사도를 계산하고,
데이터 기반으로 유튜버 매칭 결과를 제공하는 앱입니다.

사용자는 간단한 정보 입력만으로 매칭 결과를 확인할 수 있으며,
백엔드에서는 매칭 점수 산정 로직을 통해 추천 결과를 제공합니다.
MATCHER는 감각이나 경험이 아닌,
데이터에 기반한 합리적인 광고 파트너 선택을 돕는 것을 목표로 합니다.

👤 사용자 기능

📌 매칭 요청

• 유튜버 매칭 요청

📊 매칭 결과 확인

• 추천 유튜버 리스트 조회
• 유튜버별 매칭 점수 확인
• 간단한 매칭 설명 제공

🗂️ 매칭 이력 관리

• 이전 매칭 결과 조회
• 과거 매칭 기록 확인

⚙️ 계정 관리

• 회원가입 및 로그인
• 사용자 정보 관리

🛠 관리자 기능

• 카드 소비 데이터 관리
• 유튜브 채널 데이터 관리
• 매칭 기준 및 가중치 조정
• 매칭 로직 테스트
• 데이터베이스 초기화 및 관리

⚙️ 시스템 구성

• Frontend: Flutter
• Backend: FastAPI
• Data Processing: Pandas, NumPy