인프런 · 유튜브 판다스 스튜디오 무료 강의 자료
카드 등록 없이 무료로 시작하는 생성형 AI · LangChain v1.0 입문 트랙 (6강, 약 2~3시간)
"카드 등록·결제 부담 없이 LLM 첫 실습을 끝내고 싶다" 는 분을 위한 입문 트랙입니다.
- 🎯 대상: 파이썬 기초 문법은 알지만 LLM·LangChain은 처음인 분
- ⏱ 분량: 6개 노트북, 약 2~3시간 + 한국어 실습 시나리오
- 🆓 비용: 0원 (Google Gemini 2.5 Flash-Lite 무료 한도 또는 로컬 Ollama로 진행)
📓 본편 6강 노트북·영상이 모두 공개되었습니다 (2026-04-28).
| # | 노트북 | 핵심 개념 | 🎬 영상 |
|---|---|---|---|
| 01 | GenAI 개론 | "다음 토큰 예측" 자판기 비유 · OpenAI SDK 첫 호출 · temperature · JSON 출력 |
✅ 이론편 · ✅ 실습편 |
| 02 | LangChain Core + LCEL | init_chat_model · LCEL 파이프 (|) · Runnable 4종 · Streaming · Batch |
✅ 이론편 · ✅ 실습편 |
| 03 | Prompt + Structured Output | Zero/One/Few-shot 도화지 비유 · Pydantic 엑셀 양식 비유 · Example Selector | ✅ 이론편 · ✅ 실습편 |
| 04 | Tools | @tool 데코레이터 · bind_tools · 수동 ReAct 루프 · Tavily 웹검색 + 폴백 |
✅ 이론편 · ✅ 실습편 |
| 05 | Agents | create_agent 한 줄 · ReAct 다이어그램 · MemorySaver · 구조화 출력 · @dynamic_prompt |
✅ 이론편 · ✅ 실습편 |
| 06 | RAG Data Pipeline | 임베딩 = 의미 좌표계 · FAISS · 청크 시각화 · LCEL 한 줄 RAG | ✅ 이론편 · ✅ 실습편 |
git clone https://github.com/pandas-studio/langchain-basic-course.git
cd langchain-basic-course
uv sync # 또는: python -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txtcp .env.example .env
# .env 파일을 열어 키 한 개만 채우세요| 옵션 | 비용 | 발급 링크 | 한국어 |
|---|---|---|---|
| ✅ Google Gemini 2.5 Flash-Lite | 무료 (카드 X) | https://aistudio.google.com/apikey | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| ✅ Groq Qwen3 32B | 무료 | https://console.groq.com/keys | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| ✅ Ollama Gemma 4 E4B | 완전 무료 (로컬) | https://ollama.com | ⭐⭐⭐⭐ |
| ⚙️ OpenAI gpt-4.1-mini | 유료 | https://platform.openai.com/api-keys | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
자세한 환경 설정은
SETUP.md를 참고하세요 (10~20분 소요).
uv run jupyter lab
# → 01번 노트북 열기- Python 3.10+ (권장 3.12)
- LangChain v1.0+ —
langchain.chat_models,langchain.messages,langchain.tools - LangGraph 1.0+ — 05번 노트북부터
create_agent - 무료 LLM:
gemini-2.5-flash-lite,qwen/qwen3-32b,gemma4:e4b - 임베딩:
bge-m3(Ollama 로컬, BAAI 다국어, 1024차원, API 키 불필요) - VectorDB: FAISS
- 웹검색: Tavily (선택)
본 저장소의 강의 영상은 인프런 과 유튜브 판다스 스튜디오 채널에 게시됩니다. 강의 1개당 이론편(슬라이드) + 실습편(노트북 시연) 2편 으로 구성되어 있으며 (총 12편 — 본편 6×2), 본 노트북은 실습편 영상에서 다루는 자료 입니다.
| 강의 | 이론편 | 실습편 |
|---|---|---|
| 01 생성형 AI 개론 | ✅ 공개 | ✅ 공개 |
| 02~06 본편 | ✅ 공개 | ✅ 공개 |
- 🎓 인프런 강의 : (링크 추가 예정)
- 📺 유튜브 재생목록 : https://www.youtube.com/playlist?list=PL5bzmUGXvZNR9EXdqjCuETGfrKs_hdk7K
🆕 본편 6강 노트북·영상이 모두 공개되었습니다 (2026-04-28).
본 저장소는 CC BY-NC-ND 4.0 라이선스를 따릅니다.
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- ❌ 상업 목적 활용: 금지
자세한 내용은 LICENSE 와 한국어 안내 NOTICE.md 를 반드시 확인해주세요.
⚠️ 본 저장소를 clone 하거나 다운로드 하는 행위는 위 라이선스 조건에 동의함을 의미합니다.
- 오타·코드 오류: GitHub Issues (Label:
bug) - 학습 질문: 인프런 강의 Q&A 게시판만 사용해주세요 (GitHub 저장소는 코드 이슈 전용)
- 라이선스 문의: GitHub Issues (Label:
license-inquiry)
- LangChain · LangGraph 팀의 v1.0 단순화에 감사드립니다
- Google AI Studio · Groq · Ollama 의 무료 한도 정책 덕분에 입문자도 카드 없이 시작할 수 있습니다
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