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Created on Tue Nov 12 10:38:36 2019
@author: pietro
@version: python3
@library: opencv
@library : numpy
1- caricare 2 immagini e la maschera
2- calcolare le piramide gaussiane per le due immagine e per la maschera
@function: gaussian_pyramid
3- partendo dalla piramide gaussiana calcolare la piramide laplaciana
@function: laplacian_pyramid
4- mescolare ogni livello della piramide secondo l'immagine della maschera con
corrispondente livello della piramide gaussiana
@function: blendLaplacesAndMask
5- ricostruire l'immagine originale partendo dalla laplaciana mescolata
espandendo il livello e aggiungendolo al livello inferiore
@function: recosrtuct
"""
immagine originale input a
immagine originale input b
immagine ottenuta con piramide a un livello(minimo n° di livelli della piramide)
stacco netto tra immagine di input a ed immagine di input b
immagine ottenuta con piramide a 10 livelli(massimo n° di livelli della piramide)
eccessiva propagazione dei colori delle due immagini
immagine ottenuta con piramide a 7 livelli
effetto visivo ottimale
