让 AI 用行业经典方法论帮你审 PRD。
写 PRD 的人很多，能系统审 PRD 的人很少。审一份 PRD 需要同时具备业务理解、产品架构、数据建模、交互设计、商业分析等多个维度的判断力——这种能力通常需要十年以上的实战经验。
check-prd 把这种审查能力工具化了。它基于《决胜B端》系列方法论，用 14 个维度逐项检查你的 PRD，指出遗漏、矛盾和风险，给出具体的改进建议。
因为它不是凭空编出来的 checklist，而是从两本经过市场验证的方法论著作中提炼的：
- 《决胜B端（第二版）》 — 豆瓣 8.6 分，重印 13 次，B端从业者经典案头参考书。覆盖业务调研、产品定位、架构设计、数据建模、流程设计、需求管理的完整方法论
- 《决胜体验设计》 — 聚焦 B端体验设计，从交互原则到用户旅程到 AI 交互模式的系统框架
这两本书的方法论已经在华为、京东、宝洁、工商银行等上百家企业的培训和咨询中验证过。check-prd 做的事情，就是让 AI 用这套方法论帮你审文档。
| # | 维度 | 检查什么 |
|---|---|---|
| 1 | 业务调研 | 业务背景是否清晰、利益方是否识别完整、业务流程是否梳理到位 |
| 2 | 产品定型 | 产品类型判断是否准确、商业属性是否明确 |
| 3 | 产品定位 | 价值主张是否清晰、目标客群是否聚焦、竞争差异是否成立 |
| 4 | 场景分析 | 核心场景是否覆盖、用户旅程是否完整、痛点是否识别到位 |
| 5 | 文档结构 | PRD 结构是否完整、章节逻辑是否自洽 |
| 6 | 产品架构 | 应用架构是否合理、模块划分是否清晰、系统边界是否明确 |
| 7 | 数据模型 | ER 模型是否完整、实体关系是否正确、关键字段是否定义 |
| 8 | 流程设计 | 业务流程是否完整、状态机是否覆盖、异常路径是否考虑 |
| 9 | 交互体验 | 页面设计是否合理、操作路径是否高效、反馈机制是否完善 |
| 10 | 商业分析 | 盈利模式是否可行、ROI 是否测算、市场定位是否合理 |
| 11 | MVP 策略 | 最小可行产品范围是否合理、验证假设是否明确 |
| 12 | 异常处理 | 边界条件是否考虑、错误处理是否完善、降级方案是否设计 |
| 13 | AI 功能 | AI 功能设计是否合理、人机协同边界是否清晰（有 AI 功能时适用） |
| 14 | 运营计划 | 上线推广方案是否完整、监控指标是否定义、迭代策略是否明确 |
每个维度独立输出检查结论，最后汇总为 P0-P3 分级的问题清单和 Top 10 改进建议。
B端自研系统和商业化软件的设计逻辑差异很大——自研系统关注流程效率和内部协同，商业化产品关注市场定位和盈利模式。用同一套标准审两类 PRD，要么漏检、要么误判。
check-prd 在审查开始前会先做产品定型（商业化产品 or 企业自研 × 业务型/工具型/交易型/基础服务型），然后自动调整每个维度的检查重点和适用性：
- 商业化产品：加重商业分析、竞品定位、MVP 策略、定价模式的检查力度
- 企业自研系统：加重业务流程覆盖度、权限模型、数据集成、异常处理的检查力度
- 不适用的维度自动标记跳过，不会用商业化标准去审自研系统
- 下载
dist/check-prd-universal-prompt.md - 打开你常用的大模型（ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Kimi、通义千问等均可）
- 先上传或粘贴你的 PRD
- 再把
check-prd-universal-prompt.md的内容粘贴进去，发送
建议使用能力较强的模型（如 GPT-4o、Claude、Gemini Pro、DeepSeek-R1）以获得更好的检查效果。
git clone https://github.com/pmyangkun/check-prd-skill.git
cd check-prd-skill
bash scripts/install.sh # Mac/Linux
# .\scripts\install.ps1 # Windows PowerShell安装后直接使用：
/check-prd path/to/prd.pdf
或者自然语言触发：
- "帮我审一下这个 B端 PRD"
- "看看这份需求文档还有什么漏洞"
- "review 这个 SaaS 产品方案"
| 环节 | 工具 | 作用 |
|---|---|---|
| 创建 | create-prd | 从业务描述生成 14 章结构化 PRD 初稿 |
| 审查 | check-prd | 用 14 维度逐项检查，输出问题清单和改进建议 |
先 create，再 check，迭代优化。
@Scofy0123 基于标准版扩展了飞书 CLI 协作版，将 PRD 审查接入飞书文档协作闭环，支持评论回写和反馈收集。
详见分支：check-prd-skill 飞书 CLI 协作版
SKILL.md # Claude Code skill 入口
references/dimensions/ # 14 个维度的源文件
references/appendices/ # 风险清单与报告模板
dist/check-prd-universal-prompt.md # 通用 Prompt（直接拿去用）
scripts/
install.sh / install.ps1 # 安装脚本（Mac/Linux / Windows）
install_skill.py # 安装核心逻辑
build.py # 重新生成通用 Prompt
validate.py # 校验结构和生成物
evals/ # eval 种子
杨堃，《决胜B端》（豆瓣 8.6 分，重印 13 次）作者，B端产品专家。中国科学院大学 MBA 特聘企业导师，服务客户涵盖华为、京东、百度、宝洁、工商银行等上百家企业。