📊 TelecomX Challenge - Análisis de Cancelación de Clientes

Este proyecto tiene como objetivo analizar y entender las causas detrás de la cancelación de clientes en una compañía de telecomunicaciones, utilizando técnicas de análisis de datos y visualización. A través de este análisis, se busca identificar patrones de comportamiento que permitan reducir la pérdida de clientes y mejorar la fidelización.

🧰 Herramientas Utilizadas

• Python
• Pandas y NumPy para manipulación de datos
• Seaborn y ´´Matplotlib´´ para visualización
• Google Colab como entorno de desarrollo
• GitHub y ´´Markdown´´ para documentación

#📌 Objetivos

• Analizar la tasa de cancelación de clientes y sus posibles causas.
• Identificar relaciones entre variables demográficas, contractuales y financieras.
• Detectar perfiles de clientes con mayor riesgo de cancelación.
• Proporcionar recomendaciones para mitigar el churn.