Este repositório oferece uma introdução ao tema Machine Learning. Está destinado àqueles que pretendem nesta área iniciar, ou simplesmente, ter um primeiro contato para avaliar sua aptidão ao tema.
O conteúdo é formado por notebooks em Python (juptyer, Google Colabs, ...) que contêm informações conceituais e exercícios práticos, e estão ordenados de forma didática, da seguinte maneira:
- Regressão Linear
- Regressão Logística
- Árvore de Decisão
- Random Forest
- Clusterização
- Básico de Redes Neurais
As fontes foram obtidas da internet e estão devidamente citadas nos respectivos notebooks.
Espera-se que os estudantes que se aventurarem por esse conteúdo possam, ao término, ter um conhecimento inicial que lhes permita decidir entre se aprofundar, ou não, em Machine Learning.
Desejo um ótimo estudo!