Financial Data Pipelines

• Python
• ETL
• OOP
• SQLite

Executa pipelines de extração, transformação e carga (ETL) de dados financeiros.

Objetivo: Organizar e padronizar todos os dados financeiros brasileiros disponíveis.

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Pipelines incluídos

CVM

1. Formulário de Informações Trimestrais: BPA, BPP, DFC-MD, DFC-MI, DMPL, DRA, DRE, DVA.

2. Fundos de Investimentos Informação Cadastral: CNPJ Fundo, Patrimonio liquido, Tipo fundo, Gestor, CPF CNPJ Gestor, ...

3. Fundos de Investimentos Documentos Informe Diário: Valor total da carteira do fundo, Patrimônio líquido, Valor da cota, Captações realizadas no dia, Resgates pagos no dia, Número de cotista.

B3

1. Companies Page 1.0

2. Companies Page 2.0: Nome Pregao, Código, CVM, Data início, CNPJ, Atividade, Setor, Site, Outros códigos de negociação.

3. Índices de Segmentos e Setoriais: Código, Ação, Tipo, Qtd. Teórica, Part.%.

Outros

1. Tikers

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Como usar

1. Clonar o repositório

git clone https://github.com/rianlucascs/financial_data_pipelines.git
cd financial_data_pipelines

2. Criar e ativar o ambiente virtual

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate   # Windows

3. Instalar dependências

pip install -r requirements.txt

4. Executar todos os pipelines

O arquivo run.bat executa todos os pipelines do projeto em sequência.

run.bat

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Contato

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