📸 Star

Star 프로젝트는 Android Jetpack Compose 기반의 사진 보정 앱입니다.
사용자는 사진을 선택한 후 GPUImage 기반의 다양한 보정 필터를 적용하고 결과를 저장할 수 있습니다.

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🔧 기술 스택

• 언어 및 프레임워크

  • Kotlin
  • Jetpack Compose
  • MVVM + Clean Architecture

• 라이브러리 및 도구

  • GPUImage for Android
  • Hilt (DI)
  • Coil (이미지 로딩)
  • Custom OpenGL Shaders
  • Coroutine + Flow

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주요 기능

사진 선택

• 갤러리에서 사진을 선택하고 화면에 표시

이미지 보정

• 기본 보정 기능
  • 밝기, 대비, 채도, 노출
• 고급 보정 기능
  • 하이라이트 / 섀도우 조절 (Custom Filter로 직접 구현)
  • Tint (보라 ↔ 초록 계열)
  • Clarity (명료도) 조절 (Custom Filter로 직접 구현)
  • Light Balance (라이트 밸런스) – 밝은 부분/어두운 부분 강조 (Custom Filter로 직접 구현)
  • Sharpness (선명도) 조절
• GPUImage 기반으로 고성능 실시간 필터 처리

결과 저장

• JPG/PNG/WEBP 포맷으로 저장
• 사용자 선택 저장 옵션 제공

사용자 경험(UI/UX)

• LazyRow로 보정 옵션을 수평 스크롤로 선택
• Compose 기반의 커스텀 토스트 (RetouchingToast)
• 다크모드 대응
• 메인화면에서 종료 여부 확인 후 종료
• Slider의 10단위마다 클릭 가능한 tick 구현(정확하게 원하는 값으로 정렬 편리성)

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📁 프로젝트 구조

├── di             # Hilt 모듈 
├── domain         # 비즈니스 로직 (UseCase, Repository Interface 등) 
├── data           # 데이터 처리 (Repository 구현, DataSource 등) 
├── presentation   # Compose UI 및 ViewModel 
├── gpu            # GPUImage 관련 커스텀 필터(GLSL 포함) 
└── util           # 공통 유틸 및 확장 함수

• ViewModel → Map<RetouchingOption, Float> 형태로 모든 보정 상태 통합 관리
• StateFlow로 Compose에 반응형 상태 전달

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스크린샷

다크 테마	라이트 테마

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향후 개선 방향

• Undo/Redo 기능 추가
• 보정 적용 전/후 비교 기능
• iOS 또는 Desktop 대응을 위한 KMP 구조 고려
• 실시간 필터 성능 개선 (OpenGL 최적화)