Overgang fra ICD-10-typer til ICD-11-trekk

Dette er en liten Shiny-app som fungerer som et pedagogisk overgangsverktøy mellom personlighetsforstyrrelser i ICD-10 og en trekkbasert modell som ligner ICD-11.

Tanken er å hjelpe brukere som allerede kjenner de tradisjonelle PF-typene, men som synes trekkspråket i ICD-11 er vanskeligere å lære. Appen viser hvilke kjente ICD-10-typer en gitt trekkprofil ligner mest på, og gjør samtidig synlig hvor mye de gamle typene overlapper.

Krav

• R
• Pakkene shiny, dplyr, ggplot2, shiny.i18n, grendelMeta og grendelStripe

Start appen

Kjør fra prosjektmappen:

shiny::runApp()

eller:

Rscript -e "shiny::runApp()"

Stripe-donasjoner

Appen kan sende brukeren til Stripe Checkout for en enkel donasjon. Dette krever minst:

• STRIPE_SECRET_KEY

Hvis du også vil registrere fullforte donasjoner robust pa serversiden, kan du starte en liten webhook-tjeneste med:

• STRIPE_WEBHOOK_SECRET
• valgfritt STRIPE_DONATION_LOG_PATH for hvor JSONL-loggen skal skrives

Webhook-skriptet ligger i scripts/stripe_webhook.R og kan startes slik:

Rscript scripts/stripe_webhook.R

Som standard lytter det pa port 8010. Endre dette med STRIPE_WEBHOOK_PORT dersom du vil ha en annen port.

Kalibrering av vekter

Det ligger også et skript for å teste og tune vektene mot faglige ankerprofiler:

Rscript calibrate.R

Skriptet gjør dette:

• evaluerer dagens vekter mot et sett med ankerprofiler
• justerer vektene automatisk med random search mot en tapsfunksjon
• skriver ut nye vekter og en enkel oversikt over topp-1-fordeling på hele 7^5-gridet
• lagrer rapportfiler i calibration_outputs

Hvis du vil ta i bruk de tunede vektene i appen, kan du kopiere calibration_outputs/tuned_weights.csv til tuned_weights.csv. Appen leser denne filen automatisk hvis den finnes.

Grid-rapport

Det ligger også et eget skript for å gå gjennom hele 7^5-gridet og peke ut profiler som ser kontraintuitive ut:

Rscript grid_report.R

Skriptet skriver blant annet:

• calibration_outputs/grid_report.md
• calibration_outputs/grid_flag_summary.csv
• calibration_outputs/grid_flagged_profiles.csv

Hva appen gjør

• Brukeren setter fem trekkdimensjoner på skalaen 0-6.
• Appen bruker disse som en ICD-11-lignende trekkprofil.
• Modellen beregner en profilsamsvarsskår for hver ICD-10-type.
• lambda justerer hvor sterk kontrasten blir mellom profiler som ellers ligger nær hverandre.

Pedagogisk poeng

• Appen er ment som en læringsbro fra kjente ICD-10-typer til ICD-11-lignende trekk.
• Den viktigste gevinsten er ofte ikke å peke ut én “riktig” type, men å vise hvilke typer som ligger nær hverandre.
• Det gjør det lettere å se hvor personlighetsforstyrrelser overlapper, og hvilke diagnostiske spørsmål trekkmodellen rydder bedre opp i enn en ren typeforståelse.

Viktig

Vektene i modellen er en pedagogisk faglig forenkling, ikke en offisiell konverteringsnøkkel mellom ICD-10 og ICD-11.

Modellen er kun et pedagogisk verktøy og skal ikke brukes diagnostisk.

Release-historikk

• Se NEWS.md for kort release-historikk.
• Se .github/RELEASE_TEMPLATE.md som mal for neste release.