Le présent projet s’inscrit dans la perspective d’appliquer les techniques de l’apprentissage profond à la classification des images d’insectes dans le domaine de l’agriculture. L’objectif principal est de développer un système de classification automatique capable de distinguer différents types d’insectes, qu’ils soient nuisibles ou bénéfiques, à partir d’images de cultures.
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- Cloner et charger le fichier Insect_Detection.ipynb
- Cliquez sur File (Fichier) dans le menu, puis sélectionnez Upload notebook (Télécharger un carnet).
- Sélectionnez le fichier Insect_Detection.ipynb cloné depuis le dépôt.
- Une fois le fichier ouvert dans Google Colab, cliquez sur le bouton Run (Exécuter) ou utilisez Shift + Enter pour exécuter les cellules de code.