돈꺼비 (MoneyToad) - AI 소비 패턴 분석 및 절약 추천 서비스

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목차

• 프로젝트 소개
• 기획 배경
• 서비스 화면
• 주요 기술
• 핵심 기능
• 특장점
• 팀원 소개

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프로젝트 소개

**돈꺼비(MoneyToad)**는 교육지원금 100만원을 효율적으로 관리하기 위한 AI 기반 소비 패턴 분석 및 절약 추천 슈퍼앱입니다.

🐸 돈꺼비의 의미

"부의 상징, 두꺼비" + "깨진 장독대를 막는 콩쥐팥쥐 전설"

• 두꺼비: 전통적으로 부와 재물을 상징
• 장독대: 소중한 재산(교육지원금)
• 누수: 매일매일 줄줄 새는 불필요한 지출
• 장독대를 막는 두꺼비: AI가 여러분의 지출 누수를 막아드립니다!

🎯 핵심 가치

"매일매일 줄줄 새는 교육지원금, 어떻게 관리할까요?"

• AI 자동 카테고리 분류: 카드 내역을 입력하면 AI가 자동으로 분류 (정확도 99%)
• 소비 패턴 분석: 나도 몰랐던 소비 습관을 AI가 분석
• 맞춤형 절약 추천: 개인별 소비 패턴에 맞춘 절약 방법 제시
• 직관적 시각화: 장독대와 누수로 표현하는 쉬운 재무 현황

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기획 배경

🔴 Problem: 교육지원금 관리의 어려움

교육지원금 100만원이 매일매일 줄줄 새요.. 어떡하면 좋을까요?

주요 문제점

1. 어려운 재무 용어

   • 복잡한 금융 용어로 인한 진입 장벽
   • 재무 관리의 필요성은 느끼지만 실천이 어려움

2. 소비 내역 파악의 번거로움

   • 수동으로 입력하고 분류하는 것이 귀찮음
   • 어디에 얼마나 썼는지 정확히 모름

3. 효과적인 절약 방법을 모름

   • 개인에게 맞는 절약 방법을 찾기 힘듦
   • 일반적인 팁은 실효성이 떨어짐

💡 Solution: AI가 모든 것을 분석해드립니다!

• 카드번호만 입력하면 끝!
• AI가 자동으로 카테고리 분류
• AI가 소비 패턴을 분석하고
• 맞춤형 절약 방법을 추천

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서비스 화면

인트로

카드 정보 입력

누수 장독대 화면

연간, 월간 소비 차트 화면

카테고리별 AI 절약 추천 화면

마이페이지

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주요 기술

슈퍼앱 구조

3가지 핵심 AI 기술

1. AI 카테고리 분류 (정확도 99%)
2. AI 소비 패턴 분석 (Vector DB + LLM)
3. AI 절약 방법 추천 (Distillation)

기술 스택

Frontend

Backend

AI

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시스템 아키텍처

핵심 기능

1️⃣ AI 카테고리 분류 (정확도 99%)

문제점

• 키워드 기반 분류: 정확도 75%로 부족
• 오분류 사례:
  • "몸짱약사 민재원" → "여가" (실제: 의료)
  • "쿠키살롱" → "카페" (실제: 미용)

해결: Vector DB + LLM

처리 과정

가맹점명 입력
    ↓
Vector Embedding (고차원 벡터 변환)
    ↓
Vector DB 유사도 검색
    ↓
LLM 최종 판단
    ↓
카테고리 분류 (정확도 99%)

개선 결과

• "몸짱약사 민재원" → "의료" ✅
• "쿠키살롱" → "미용" ✅

성과: 75% → 99% (24%p 향상)

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2️⃣ AI 소비 패턴 분석

Vector DB + LLM + Chain of Thought

Chain of Thought (생각의 사슬)

• AI가 단계적으로 논리를 전개하며 분석
• 단순 통계가 아닌 맥락 기반 인사이트 제공

분석 항목

1. 카테고리별 지출 비중 및 트렌드
2. 시간대/요일별 소비 패턴
3. 자주 방문하는 가맹점 분석
4. 전월 대비 증감 분석

예시

단순 분석:
"외식비가 많습니다"

Chain of Thought 분석:
"전체 소비 중 외식비가 45%를 차지합니다.
일반적인 외식비 비중(25~30%)보다 15%p 높으며,
주로 주말 저녁 고급 레스토랑에서 지출됩니다.
→ 주말 외식 빈도를 줄이고 홈쿡을 늘려보세요"

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3️⃣ AI 절약 방법 추천

Distillation (지식 증류)

Teacher Model → Student Model

• 대형 모델(GPT-4)의 지식을 경량 모델로 전이
• 빠른 추론 속도 + 낮은 비용

추천 알고리즘

1. 개인 소비 패턴 매칭
2. 유사 사용자 그룹의 효과적인 절약 사례 추출
3. 실천 가능한 맞춤형 방법 제시

예시

분석: 주 5회 카페 방문, 월 15만원

추천:
1. 텀블러 사용으로 할인받기 (월 3만원 절약)
2. 주 3회로 줄이고 홈카페 활용 (월 6만원 절약)
3. 카페 구독 서비스 이용 (월 5만원 절약)

→ 실천 시 월 최대 14만원 절약 가능!

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특장점

🎨 누수를 장독대로 표현

전통적 이미지 + 현대적 감각

• 장독대: 교육지원금 100만원
• 새는 물: 일별/주별/월별 소비 금액 시각화
• 두꺼비: AI 절약 도우미 캐릭터

직관적인 재무 현황 파악

• 복잡한 숫자 대신 시각적으로 한눈에
• 재미있고 친근한 인터페이스

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📊 월별 소비 내역 시각화

카테고리별 색상 구분

• 식비: 주황색
• 교통: 파란색
• 여가: 초록색
• 쇼핑: 분홍색

다양한 차트 제공

• 원형 차트: 카테고리별 비중
• 막대 차트: 월별/주별 트렌드
• 라인 차트: 일별 소비 변화

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🤖 AI 소비 패턴 분석 및 절약 방법 추천

3단계 AI 파이프라인

1. 자동 분류 (Classifier)

   • Vector DB + LLM
   • 정확도 99%

2. 패턴 분석 (Analysis)

   • Chain of Thought
   • 맥락 기반 인사이트

3. 맞춤 추천 (Recommendation)

   • Distillation
   • 실천 가능한 방법

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팀원 소개

역할	이름	GitHub	담당 업무
팀장 / Infra	손기민	@KiminSon	인프라 구축 / 발표
BE	김윤수	@rladbstn1000	API 구현
AI	조민재	@minjcho	AI 구현
FE	김동진	@terrydkim	API 연동 / FE 인프라
FE	양세희	@sehee-xx	UI/UX 구현

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돈꺼비 - AI가 여러분의 지출 누수를 막아드립니다!