В этом репозитории собраны различные проекты, связанные с анализом данных. Каждый проект представляет собой отдельную папку с подробным описанием и кодом.
| Название проекта | Описание | Стек технологий |
|---|---|---|
| Анализ бизнес-показателей развлекательного приложения Procrastinate Pro+ | Исследование бизнес-показателей и метрик приложения Procrastinate Pro+. | Python, Pandas, Matplotlib |
| Анализ поведения пользователей мобильного приложения | Анализ данных о поведении пользователей мобильного приложения. | Python, Pandas, Seaborn |
| Анализ рынка продаж компьютерных игр | Анализ и визуализация данных о продажах компьютерных игр. | Python, Pandas, Matplotlib |
| Базовый SQL | Основные принципы работы с языком SQL и запросы к базе данных. | SQL PostgreSQL |
| Исследовательский анализ данных | Исследование данных и выявление закономерностей. | Python, Pandas, NumPy |
| Предобработка данных | Очистка, преобразование и подготовка данных для дальнейшего анализа. | Python, Pandas, NumPy |
| Принятие решений в бизнесе | Анализ данных и принятие решений с использованием бизнес-метрик. | Python, Pandas, Matplotlib |
| Продвинутый SQL | Расширенные возможности работы с языком SQL и сложные запросы к базе данных. | SQL PostgreSQL |
| Рынок заведений общественного питания Москвы | Исследование рынка заведений общественного питания в Москве и подготовка рекомендаций. | Python, Pandas, Matplotlib |
| Статистический анализ данных | Применение статистических методов для анализа данных и проверки гипотез. | Python, Pandas, NumPy, SciPy |