☕ Analisis Penjualan Menu Kopi Terlaris Kafe Sanjaya | Capstone IBM SkillBuild

📌 Deskripsi

Proyek ini menganalisis data penjualan kopi di Kafe Sanjaya untuk:

• Mengidentifikasi menu kopi terlaris.
• Melihat tren penjualan berdasarkan hari.
• Memberikan rekomendasi strategi promosi berbasis data.

🛠️ Tools yang Digunakan

• Python (Google Colab)
• Pandas & Matplotlib untuk EDA
• IBM WatsonX Granite Model untuk klasifikasi dan summarizing

💾 Dataset

Dataset berisi data penjualan kopi Kafe Sanjaya periode Maret–Juni 2024 dengan kolom:

• date: Tanggal transaksi
• datetime: Tanggal dan jam transaksi
• cash_type: Jenis pembayaran
• money: Jumlah pembayaran
• coffee_name: Nama menu kopi
• day_of_week: Hari dalam minggu

📊 Hasil Utama

• Menu Terlaris: Latte (1342 cangkir), Hot Chocolate (856), Americano (766).
• Hari Tersibuk: Jumat dan Senin.
• Preferensi Pembayaran: Mayoritas menggunakan kartu.

💡 Rekomendasi Strategi Promosi

1. Promo diskon pada hari puncak (Jumat & Senin) untuk menu terlaris.
2. Program loyalitas untuk pembelian dengan kartu.
3. Bundle deal untuk meningkatkan Average Transaction Value (ATV).
4. Penawaran eksklusif pembayaran digital.
5. Program langganan bulanan minuman.
6. Upselling & cross-selling di kasir.
7. Survei kepuasan pelanggan untuk insight berkelanjutan.

🚀 Cara Menjalankan Project

1. Clone repositori:

   git clone https://github.com/sigit48/Capstone_Project.git
   

✍️ Author

• Nama: Sigit Dwiantoro
• Program: IBM SkillBuild Data Analyst Capstone
• LinkedIn: Sigit Dwiantoro
• GitHub: sigit48