Agents Radar

Real-time tech stack intelligence for AI agents. Tracks 10,000+ GitHub repos (5,000+ stars) across 22 categories, scoring them by popularity, growth momentum, maintenance activity, and community health. Updated daily.

Built as an MCP (Model Context Protocol) server — plug it into Claude, Cursor, or any MCP-compatible AI assistant and let it recommend the right tool for the job.

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面向 AI Agent 的实时技术栈情报工具。追踪 10,000+ 个 GitHub 仓库（5,000+ stars），覆盖 22 个技术分类，从流行度、增长势头、维护活跃度和社区健康度四个维度进行评分。每日更新。

基于 MCP（模型上下文协议） 构建 — 接入 Claude、Cursor 或任何兼容 MCP 的 AI 助手，让它帮你选出最合适的开源工具。

Free Public Server / 免费公共服务

No setup needed — use the public instance directly:

无需部署，直接使用公共服务：

Add to your MCP client config / 添加到你的 MCP 客户端配置：

{
  "mcpServers": {
    "agents-radar": {
      "url": "http://47.253.241.19:8000/mcp"
    }
  }
}

Tools / 工具

Tool	Description	说明
recommend_tool	Recommend the best open-source tools for a stated need	根据需求推荐最佳开源工具
get_trending	Get trending repos by star growth velocity	按 star 增长速度获取热门项目
compare_tools	Compare tools head-to-head	工具对比
check_health	Check if a repo is actively maintained	检查项目是否仍在活跃维护
list_categories	List all tracked technology categories	列出所有追踪的技术分类

Self-Hosting / 自部署

Prerequisites / 前置条件

• Python 3.11+
• uv (recommended / 推荐) or pip
• A GitHub personal access token (for data collection) / GitHub 个人访问令牌（用于数据采集）

Setup / 安装

git clone https://github.com/simonlin1212/agents-radar.git
cd agents-radar

# Install dependencies / 安装依赖
uv sync

# Configure environment / 配置环境变量
cp .env.example .env
# Edit .env and add your GITHUB_TOKEN / 编辑 .env 填入你的 GITHUB_TOKEN

# Create data directory / 创建数据目录
mkdir -p data

Collect Data / 采集数据

uv run python -c "
import asyncio, sys
sys.path.insert(0, 'src')
from agents_radar.collector import run_collection
asyncio.run(run_collection())
"

Run the Server / 启动服务

uv run agents-radar

The server starts on http://localhost:8080 with streamable-http transport.

服务启动在 http://localhost:8080，使用 streamable-http 传输协议。

Docker

docker build -t agents-radar .
docker run -p 8080:8080 -v ./data:/app/data -e GITHUB_TOKEN=ghp_xxx agents-radar

MCP Client Configuration / MCP 客户端配置

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json / 添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "agents-radar": {
      "url": "http://localhost:8080/mcp"
    }
  }
}

Remote (self-hosted) / 远程部署

Deploy to your server, then point your MCP client to http://your-server:8080/mcp.

部署到你的服务器后，将 MCP 客户端指向 http://你的服务器:8080/mcp。

Categories / 分类

Authentication, AI/LLM, Databases, Ecommerce, Payments, Email, DevOps, Monitoring, CMS, Search, and more — 22 categories covering the modern tech stack. See seed_repos.json for the full list.

认证、AI/LLM、数据库、电商、支付、邮件、DevOps、监控、CMS、搜索等 — 22 个分类覆盖现代技术栈。完整列表见 seed_repos.json。

Scoring / 评分机制

Each repo is scored (0-100) based on / 每个仓库按以下维度评分（0-100）：

• Popularity / 流行度 — Stars, forks, downloads / Star 数、Fork 数、下载量
• Growth / 增长势头 — Star velocity over 7d / 30d / 90d / 7天/30天/90天的 star 增长速度
• Maintenance / 维护活跃度 — Commit recency, release frequency, issue response time / 最近提交、发版频率、issue 响应速度
• Community / 社区健康度 — Contributors, open issues ratio, documentation quality / 贡献者数量、open issue 比例、文档质量

License / 许可证

MIT