MySearch Proxy

English Guide

MySearch Proxy 是一套给 AI 助手准备的统一搜索栈。

它把原本分散的 4 件事收成了同一个仓库：

• mysearch/
  • 真正可安装的 MySearch MCP
• skill/
  • 给 Codex / Claude Code 的 skill 与安装说明
• openclaw/
  • 给 OpenClaw / ClawHub 的独立 skill bundle
• proxy/
  • 给团队或公开部署使用的控制台与代理层

支持的搜索能力：

• Tavily
• Firecrawl
• Exa
• 可选 X / Social

目标很简单：

• 让本地 AI 助手先用起来
• 让 OpenClaw 直接装上去
• 让团队共享一套统一搜索后端
• 让调用方尽量少关心底层 provider 差异

项目入口：

• GitHub： skernelx/MySearch-Proxy
• Docker Hub： skernelx/mysearch-proxy
• ClawHub： clawhub.ai/skernelx/mysearch

为什么做这个项目

很多搜索类项目只解决其中一小段：

• 只给一个 web_search
• 只会搜，不会抓正文
• 只会调官方 API，不方便接自建网关
• 只给 prompt，不给真正能安装的运行时
• 只做 key 面板，不解决 AI 如何调用

MySearch Proxy 选择直接把整条链补齐：

上游 provider / 聚合网关
  -> Tavily / Firecrawl / Exa / X / Social

MySearch Proxy
  -> 控制台、Token、额度同步、兼容代理接口

MySearch MCP / Codex Skill / OpenClaw Skill
  -> 给 Codex、Claude Code、OpenClaw、其他 Agent 直接使用

推荐架构

当前最推荐的是 proxy-first：

上游 provider
  -> MySearch Proxy
     -> 生成 MySearch 通用 token
        -> MySearch MCP / OpenClaw skill / 其他 Agent

这条路的好处很直接：

• 客户端只需要一组 MYSEARCH_PROXY_*
• Tavily / Firecrawl / Exa 不再散落到每台机器
• 可以统一管理 token、调用统计和额度同步
• OpenClaw、本地 Codex、团队代理都能复用同一套配置

如果你暂时还没有 Proxy，也可以让 mysearch/ 或 openclaw/ 直接连官方 provider。

最新优化（v0.1.10）

这次版本重点是把配置入口收成 config-first，同时补上 Python 3.10 兼容，避免 OpenClaw skill 在旧 Python 上因为 tomllib 缺失直接导入失败；并继续补上 Firecrawl 在 docs + include_domains 下的域名过滤回退，避免只要 site: 查询失手就直接掉到空结果。

• 配置入口收口：

  • MySearch runtime 现在会优先读取 ~/.codex/config.toml 的 mcp_servers.mysearch.env。
  • install.sh 会先继承宿主已注册的 MYSEARCH_*，再用 mysearch/.env 只补缺省值。
  • OpenClaw wrapper 现在会优先读取 openclaw.json 的 skills.entries.mysearch.env。
  • .env 继续支持，但明确只保留给本地单仓调试兜底，不再是推荐主路径。
  • 读取宿主 config 时不再强依赖 Python 3.11 的 tomllib，对 Python 3.10 会自动回退到轻量解析。

• 文档 / 资源类结果重排：

  • docs / github / pdf / resource / tutorial 的 blended 结果现在会优先官方域名和官方文档路径。
  • 显式传了 include_domains 时，会进一步把命中域名的结果稳定放到前面。
  • reddit / arxiv / researchgate / medium / youtube 这类明显第三方页面不再轻易抢前几条。
  • citations 会跟随重排后的结果顺序，避免前排已经修正但引用顺序还是旧的。
  • Firecrawl 如果在 site:domain query 这一跳返回空结果，会自动做一轮无 site: 的 Firecrawl 检索，再在客户端按域名过滤，优先把结果留在 Firecrawl 链路里，而不是立刻退回 Tavily。

• 路由与参数稳定性：

  • MCP 入口现在兼容单字符串形式的 sources、include_domains、formats 等参数。
  • 显式指定 provider 时，不会再被 balanced 策略偷偷混成 hybrid。

• 抓取质量修复：

  • extract_url(auto) 现在会识别更多假正文，并按需回退。
  • 已覆盖 linux.do anti-bot 提示、验证码挑战页、GitHub blob 页面壳等场景。
  • GitHub 公开仓库 blob 页面在 auto 模式下会优先改写到 raw 地址直接抓正文。

• 社交结果一致性：

  • 日期过滤后如果没有命中，results / citations / answer 会保持一致，不再残留旧内容。

• Social / X fallback：

  • social/search 现在支持主模型结果过少或上游报错时自动 fallback。
  • 返回里新增 route 元信息，能直接看到实际选中的模型、fallback 是否触发，以及每轮尝试结果数。
  • 推荐线上配置改为：主模型 grok-3-mini，fallback grok-4.1-fast，阈值 3。

• 并行执行优化：

  • search 的混合分支和 research 工作流支持并行请求，减少长尾等待。

• 内存缓存：

  • 为 search 和 extract 增加 TTL 缓存，重复查询会显著更快。

• 调试可见性：

  • search 返回新增 route_debug，明确路由决策和是否命中缓存。
  • search / extract 返回新增 cache 字段，直接看到 hit 与 ttl_seconds。

• 健康检查增强：

  • mysearch_health / health 现在会返回 runtime、routing_defaults、cache。

• OpenClaw 同步：

  • openclaw bundle 将随本次发布同步到 mysearch@0.1.10。

新增运行时参数：

MYSEARCH_MAX_PARALLEL_WORKERS=4
MYSEARCH_SEARCH_CACHE_TTL_SECONDS=30
MYSEARCH_EXTRACT_CACHE_TTL_SECONDS=300

说明：

• 终端里单次 CLI 调用通常是新进程，内存缓存不会跨进程复用。
• 常驻服务模式下缓存才会持续生效。

从哪里开始

按你的使用场景直接走：

• 只想让本机 Codex / Claude Code 先用起来： 看 mysearch/README.md
• 想让 AI 自动理解怎么安装和使用： 看 skill/README.md
• 想给 OpenClaw / ClawHub 安装独立搜索 skill： 看 openclaw/README.md
• 想部署控制台、管理 key / token / 额度： 看 proxy/README.md

5 分钟快速开始

路线 A：本机直接安装 MySearch MCP

cd /path/to/MySearch-Proxy
python3 -m venv venv

优先把配置直接放进宿主 config：

• Codex：~/.codex/config.toml 的 mcp_servers.mysearch.env
• OpenClaw：openclaw.json 的 skills.entries.mysearch.env
• .env：只建议本地单仓调试时作为兜底

推荐最小配置：

MYSEARCH_PROXY_BASE_URL=https://your-mysearch-proxy.example.com
MYSEARCH_PROXY_API_KEY=mysp-...

安装：

./install.sh

install.sh 现在会优先继承宿主已有配置，再用 mysearch/.env 只补缺省值。

验收：

python3 skill/scripts/check_mysearch.py --health-only
python3 skill/scripts/check_mysearch.py --web-query "OpenAI latest announcements"

路线 B：先部署 Proxy，再让所有客户端复用

mkdir -p mysearch-proxy-data

docker run -d \
  --name mysearch-proxy \
  --restart unless-stopped \
  -p 9874:9874 \
  -e ADMIN_PASSWORD=change-me \
  -v $(pwd)/mysearch-proxy-data:/app/data \
  skernelx/mysearch-proxy:latest

部署后：

1. 登录控制台
2. 添加 Tavily / Firecrawl / Exa / Social 上游配置
3. 创建 MySearch 通用 token
4. 把这个 token 填给 mysearch/.env 或 OpenClaw skill env

目录说明

mysearch/

真正可运行的 MCP 服务。

提供 4 个工具：

• search
• extract_url
• research
• mysearch_health

支持：

• stdio
• streamableHTTP
• sse

详细说明见： mysearch/README.md

skill/

这层不是 MCP 实现，而是给 AI 助手看的安装与使用说明。

适合：

• Codex 自动安装
• Claude Code 按 README + SKILL 完成接线

详细说明见： skill/README.md

openclaw/

这是单独打包的 OpenClaw skill bundle。

特点：

• 自带 runtime
• 可本地安装
• 可发布到 ClawHub
• 推荐通过 skill env 注入 MYSEARCH_PROXY_*

详细说明见： openclaw/README.md

proxy/

这是整套系统的控制台与代理层。

负责：

• Provider key 池
• MySearch token 池
• 调用统计
• 官方额度同步
• /social/search 兼容入口

详细说明见： proxy/README.md

路由策略

MySearch 默认不是“所有问题都塞给一个 provider”。

当前推荐理解方式：

• web / news
  • 优先 Tavily
• docs / github / pdf / pricing / changelog
  • 优先 Firecrawl
• 普通网页补充发现
  • 可回退 Exa
• social
  • 走 xAI 或兼容 /social/search
• extract_url
  • 优先 Firecrawl，失败或正文为空时回退 Tavily extract
• research
  • 先搜索，再抓取正文，再可选补 Social / X

适合哪些场景

• 本地开发助手的默认搜索入口
• OpenClaw 的默认搜索 skill
• 多个 Agent 共用的一套统一搜索后端
• 你已经有 Tavily / Firecrawl / xAI 上游，想统一收口

文档地图

• 总体架构： docs/mysearch-architecture.md
• MCP： mysearch/README.md
• OpenClaw： openclaw/README.md
• Proxy： proxy/README.md
• Codex / Claude Code skill： skill/README.md

当前公开页面

• Docker Hub： skernelx/mysearch-proxy
• ClawHub： clawhub.ai/skernelx/mysearch

下图是公开页面的历史截图，实时状态请以线上页面为准：