Данное приложение "Визуальный редактор диаграмм" разработано на Python с использованием PyQt6 для интерфейса, SQLAlchemy для работы с базой данных PostgreSQL и Matplotlib для отрисовки диаграмм. Приложение позволяет создавать, редактировать, сохранять и загружать диаграммы (столбчатые, линейные, круговые) и экспортировать/импортировать их в формате CSV.

Возможности приложения

1. Создание диаграмм с различными интерфейсами создания и поддержкой создания сразу нескольких графиков в рамках одной линейных диаграммы:

• Столбчатые
• Линейные
• Круговые

2. Редактирование диаграмм:

• Динамическое изменение названия
• Редактирование данных через таблицу
• Контекстное меню для удаления строк (ПКМ)

3. Сохранение и загрузка:

• Сохранение диаграмм в базе данных PostgreSQL
• Загрузка ранее сохраненных диаграмм
• Удаление диаграмм

4. Экспорт и импорт:

• Экспорт диаграмм в CSV файлы
• Импорт диаграмм из CSV файлов

5. Визуализация:

• Просмотр диаграммы в отдельном окне
• Настройка цветовой схемы, шрифта и размера текста
• Для столбчатых диаграмм: перетаскивание столбцов (Drag & Drop) для изменения порядка

6. Дополнительные функции:

• Сохранение диаграммы в PNG
• Валидация данных (уникальность имен для круговых и столбчатых диаграмм, уникальность имен диаграмм в рамках одного типа)
• Мультиоконность (возможность создавать или редактировать сразу несколько диаграмм)

Структура проекта

visual-chart-editor/
│── venv/                      # Виртуальное окружение
│── main.py                    # Точка входа
│── database.py                # Подключение к БД
│── models.py                  # Модели данных
│── .env                       # Настройки подключения к БД
│── requirements.txt           # Зависимости
│── README.md                  # Документация
│
├── ui/                        # Графический интерфейс
│   ├── main_window.py         # Главное окно
│   ├── chart_dialog.py        # Диалог создания/редактирования диаграммы
│   └── plot_window.py         # Окно просмотра диаграммы
│
└── controllers/               # Логика приложения
    └── diagram_controller.py  # Управление диаграммами (CRUD, импорт/экспорт)

Установка и запуск

Предварительные требования

• Установленный Python 3.10 или выше
• PostgreSQL сервер (локальный или удаленный)
• Созданная база данных и пользователь с правами на управление схемой

Шаги установки

1. Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/stanislavsibirtsev/visual-chart-editor.git
cd visual-chart-editor

2. Создайте и активируйте виртуальное окружение:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/MacOS
venv\Scripts\activate     # Windows

3. Установите зависимости:

pip install -r requirements.txt

4. Настройте базу данных:

• Создайте файл .env в корне проекта с содержимым:

DB_HOST=localhost
DB_PORT=5432
DB_NAME=db_diagramms
DB_USER=user_diagrams
DB_PASSWORD=ваш_пароль

• Замените значения на актуальные для вашей базы данных.

5. Инициализируйте базу данных:

• Запустите приложение. При первом запуске автоматически создадутся необходимые таблицы:

python main.py

Использование

Главное окно

• Создать диаграмму: Открывает диалог для создания новой диаграммы.
• Открыть: Открывает выбранную диаграмму для редактирования (требуется предварительный выбор в дереве).
• Удалить: Удаляет выбранную диаграмму.
• Экспорт в CSV: Экспортирует выбранную диаграмму в CSV файл (активна при выборе диаграммы).
• Импорт из CSV: Импортирует диаграмму из CSV файла.

Редактирование диаграммы

• Имя диаграммы: Введите уникальное имя для диаграммы (в рамках ее типа).
• Тип диаграммы: Выберите тип (при создании).
• Таблица данных:
  • Для столбчатых и круговых: два столбца (Наименование, Значение).
  • Для линейных: три столбца (Серия, X, Y).
• Контекстное меню: Правый клик по строке таблицы позволяет удалить строку.
• Автоматическое добавление строк: При заполнении последней строки добавляется новая пустая.

Просмотр диаграммы

• Цветовая схема: Выберите из нескольких предустановленных палитр.
• Шрифт и размер: Настройте отображение текста на диаграмме.
• Сохранение в PNG: Кнопка "Сохранить изображение".
• Для столбчатых диаграмм:
  • Перетаскивайте столбцы для изменения порядка.
  • Кнопка "Сохранить порядок" применяет изменения в таблице данных.

Экспорт/импорт CSV

• Экспорт: Сохраняет данные диаграммы в CSV файл с метаданными (тип и имя).
• Импорт: Загружает диаграмму из CSV файла. После загрузки можно изменить имя.

Разработчикам

Зависимости

• PyQt6
• SQLAlchemy
• psycopg2-binary
• matplotlib
• pydantic==2.11.0
• python-dotenv

Структура кода

• database.py: Инициализация движка и сессии SQLAlchemy.
• models.py: Модели SQLAlchemy для диаграмм (BarChart, LineChart, PieChart).
• controllers/diagram_controller.py: Бизнес-логика (CRUD, импорт/экспорт).
• ui/: Графический интерфейс на PyQt6.

Расширение функционала

• Добавление новых типов диаграмм: расширьте _MODEL_MAP в diagram_controller.py и добавьте новую модель.
• Изменение интерфейса: редактируйте файлы в папке ui.

Лицензия

Проект распространяется под лицензией MIT.