Meteor
兼具 Python 的优雅与 C++ 的性能
Meteor 是一门现代化的静态类型编程语言，底层基于 LLVM 构建，旨在融合 Python 的极简语法与 C/C++ 的原生性能。它专为这一代的硬件架构设计，内置了任意精度算术、无 GC 暂停的内存管理以及轻量级并发模型。
功能强大，已经可以编写简单的http服务端代码（有内存泄漏，目前无法解决，极其需要帮助）：
# HTTP Server 示例程序
# 演示 Meteor HTTP 库的基本用法
@include("std/http")
@link("std/http/http_native")
import http.server
import c "time.h"
# 整数转字符串辅助函数
def int_to_str(n: int) -> str
if n == 0
return "0"
result = ""
num = n
is_neg = false
if num < 0
is_neg = true
num = 0 - num
while num > 0
d = num % 10
if d == 0
result = "0" + result
else if d == 1
result = "1" + result
else if d == 2
result = "2" + result
else if d == 3
result = "3" + result
else if d == 4
result = "4" + result
else if d == 5
result = "5" + result
else if d == 6
result = "6" + result
else if d == 7
result = "7" + result
else if d == 8
result = "8" + result
else
result = "9" + result
num = num / 10
if is_neg
result = "-" + result
return result
# 首页处理器
def home_handler(req: http.server.Request, res: http.server.Response) -> http.server.Response
html = """
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Meteor HTTP Demo</title>
<style>
body { font-family: Arial, sans-serif; max-width: 800px; margin: 50px auto; padding: 20px; }
h1 { color: #6a5acd; }
.links { margin-top: 20px; }
.links a { margin-right: 15px; color: #4169e1; }
code { background: #f4f4f4; padding: 2px 6px; border-radius: 3px; }
</style>
</head>
<body>
<h1>🚀 Welcome to Meteor HTTP Server!</h1>
<p>This is a demo page served by Meteor's HTTP library.</p>
<div class="links">
<h3>Try these endpoints:</h3>
<ul>
<li><a href="/hello">GET /hello</a> - Simple text response</li>
<li><a href="/api/info">GET /api/info</a> - JSON API response</li>
<li><a href="/api/time">GET /api/time</a> - Current time (JSON)</li>
</ul>
</div>
<p><code>Powered by Meteor Language</code></p>
</body>
</html>
"""
return res.html(html)
# Hello 处理器
def hello_handler(req: http.server.Request, res: http.server.Response) -> http.server.Response
return res.text("Hello from Meteor! 🌟")
# API Info 处理器
def api_info_handler(req: http.server.Request, res: http.server.Response) -> http.server.Response
json_data = '{"name": "Meteor HTTP Server", "version": "1.0.0", "status": "running"}'
return res.json(json_data)
# API Time 处理器
def api_time_handler(req: http.server.Request, res: http.server.Response) -> http.server.Response
# 获取当前时间戳
timestamp: int = c.time(null)
ts_str = int_to_str(timestamp)
json_data = '{"timestamp": ' + ts_str + ', "message": "Current server time (Unix timestamp)"}'
return res.json(json_data)
# 主函数
def mymain()
print("========================================")
print(" Meteor HTTP Server Demo")
print("========================================")
# 创建服务器
server = http.server.create_server()
# 配置服务器
server.bind("127.0.0.1", 8080)
# 注册路由
server.get("/", home_handler)
server.get("/hello", hello_handler)
server.get("/api/info", api_info_handler)
server.get("/api/time", api_time_handler)
print("")
print("Routes registered:")
print(" GET / -> Home page")
print(" GET /hello -> Text greeting")
print(" GET /api/info -> Server info JSON")
print(" GET /api/time -> Time JSON")
print("")
# 启动服务器
server.listen()
# 运行
mymain()Meteor 拥有丰富且灵活的类型系统，既支持底层系统编程，也能胜任高层业务逻辑。
- 基础类型:
int,int8~int64,uint,uint8~uint64: 全面的整数类型支持。float,double: IEEE 754 浮点数。bool: 布尔类型 (true,false)。str: 字符串类型。
- 高级数值类型 (核心亮点):
bigint: 内置支持任意精度整数，突破 64 位限制，适合加密算法与大数运算。decimal: 原生高精度定点小数，彻底解决浮点数精度丢失问题，金融计算首选。number: 智能联合数值类型，可在运行时自动分发不同的数值行为。
- 动态特性:
dynamic: 类似 Python 的动态类型，支持运行时反射与类型转换，提供极致灵活性。
- 集合与结构:
list<T>: 泛型动态数组。tuple: 不可变元组。enum: 枚举类型。class: 支持单继承的类与对象系统。
Meteor 彻底打破了语言边界，支持直接导入 C 头文件，像调用原生函数一样调用 C 库。
import c: 直接解析 C 头文件，自动生成绑定。@link: 指定需要链接的动态库/静态库。@include: 指定头文件搜索路径。
Meteor 旨在简化并发编程，充分利用多核 CPU。
spawn: 关键字一键启动轻量级线程（基于系统线程池优化）。join: 等待并发任务完成。channel(实验性): 基于 CSP 模型的通信机制，用于线程间安全数据交换。
- LLVM 后端: 编译为高度优化的机器码，性能比肩 C/C++。
- AOT & JIT:
- JIT (即时编译): 开发阶段秒级反馈，像脚本语言一样直接运行。
- AOT (提前编译): 生产环境编译为独立二进制文件，无依赖部署。
- 内存管理 (ARC): 采用 自动引用计数 (ARC)，结合
owned、weak和frozen关键字，提供确定性的内存释放，消除 GC 暂停（Stop-The-World）。
- 循环与条件:
if,else,while,for循环。 - 模式匹配:
switch,case,default, 支持fallthrough。 - 资源管理:
defer语句，确保函数退出前清理资源（如文件关闭、锁释放）。
- 函数一等公民: 支持匿名函数（Lambda）、闭包。
- 模块系统:
import module/from module import ...: 命名空间管理。pub: 控制符号可见性。
测试场景: 计算第 10,000,000 项斐波那契数（结果长达 209 万位），使用 Fast Doubling 算法。
| 语言 | 代码量 | 耗时 | 相对性能 |
|---|---|---|---|
| Meteor (native bigint) | ~40 lines | 54.0s | 1.00x |
| C (GCC -O3, custom mp_int) | ~280 lines | 48.8s | 1.11x |
Meteor 以 Python 级别的代码简洁度，实现了接近纯 C 语言手写优化的性能。
无需编写任何 Wrapper 代码，直接调用 C 标准库或第三方库：
@link("m") # 链接 libm
@include("/usr/include") # 这通常是默认路径，此处仅作演示
import c "math.h" # 导入头文件，符号自动进入 math 命名空间
# 直接调用 C 函数
result: float = math.cos(3.14159)
print(result)
# 使用 C 的结构体和指针
@link("curl")
import c "curl/curl.h"
curl: curl.CURL_ptr = curl.curl_easy_init()
if curl != null
curl.curl_easy_setopt(curl, curl.CURLOPT_URL, "https://example.com")
res: int = curl.curl_easy_perform(curl)
curl.curl_easy_cleanup(curl)# 计算任务：并行计算两个大数的阶乘
def factorial(n: int) -> bigint
res: bigint = 1
i: int = 1
while i <= n
res = res * i
i = i + 1
return res
print("Starting workers...")
# 启动两个并发任务
h1 = spawn factorial(50000)
h2 = spawn factorial(100000)
# 等待结果
res1: bigint = join h1
res2: bigint = join h2
print("Calculated " + str(res1.length()) + " digits and " + str(res2.length()) + " digits.")# 传统的浮点数陷阱
f1: float = 0.1
f2: float = 0.2
print(f1 + f2 == 0.3) # 输出: false (因为 0.30000000000000004)
# Meteor Decimal 的解决方案
d1: decimal = 0.1
d2: decimal = 0.2
print(d1 + d2 == 0.3) # 输出: true (精确相等)
price: decimal = 19.99
qty: decimal = 3
total: decimal = price * qty
print(total) # 输出: 59.97class Shape
area: float
def __init__(self)
self.area = 0.0
class Circle(Shape)
radius: float
def __init__(self, r: float)
self.radius = r
self.area = 3.14159 * r * r
c: Circle = Circle(10.0)
print(c.area)- Python 3.8+
- LLVM 11.x (须包含 Clang)
# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-repo/meteor.git
cd meteor
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行代码 (JIT)
python src/meteor.py run examples/hello.met
# 编译代码 (AOT)
python src/meteor.py compile -o hello examples/hello.met
./helloMIT License