将常见的机器学习和深度学习算法用于数据挖掘

初步的框架

目录介绍

./mllib/classModel目录存放分类算法

./mllib/clusterModel目录存放聚类算法

./mllib/regressionModel目录存放回归算法

./mllib/feature目录存放相关特征工程程序

./mllib/visualData目录存放数据可视化程序

./mllib/src目录存放公共的代码库

./share/logPattern目录存放日志处理程序

注意

由于mllib打包版本的接口设计和master分支不同，因此被存放在dev分支中