[added] gen and check script slow

[unseenme]

PR types

PR changes

Description

[tc20042008]

这里基本上跑不出BUG来，因为这是eager。
你需要写一个PaddleCinnGenerator

[tc20042008]

这个PR的描述里需要补充几个生成单测结果的示例

[tc20042008]

cinn 单测示例

import unittest

import numpy as np
import utils

import paddle


class CINNCosSubGraphNet(paddle.nn.Layer):
    def __init__(self):
        super().__init__()

    def forward(self, x, y):
        tmp = x * y
        tmp1 = paddle.reshape(tmp, [80, 32, 4])
        tmp2 = paddle.sum(tmp1, axis=2)
        return tmp2


class TestCinnCos(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        paddle.seed(2024)
        self.prepare_data()

    def prepare_data(self):
        self.x = paddle.uniform([80, 128], dtype="float32", min=-0.5, max=0.5)
        self.x.stop_gradient = True
        self.y = paddle.uniform([128], dtype="float32", min=-0.5, max=0.5)
        self.y.stop_gradient = True

    def train(self, use_cinn):
        net = CINNCosSubGraphNet()
        net.eval()
        net = utils.apply_to_static(net, use_cinn)
        for i in range(1):
            out = net(self.x, self.y)
        return out

    def test_train(self):
        cinn_out = self.train(use_cinn=True)
        dy_out = self.train(use_cinn=False)

        np.testing.assert_allclose(cinn_out.numpy(), dy_out.numpy(), atol=1e-5)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

[tc20042008]

这个文件看起来是不太需要的。只要每个单测脚本按照python unittest规范来。它会汇报失败case。

[unseenme]

增加了环境变量的配置后，报错的机率增加了不少，附件是自动筛选出的报错用例。
selection_v2.zip