O objetivo do trabalho foi analisar como alguns algoritmos de ordenação se comportam com distintos tamanhos de elementos. Foram utilizados os algoritmos InsertionSort, SelectionSort, BubbleSort, CountingSort e o algoritmo nativo do Python TimSort. O primeiro experimento realizado foi observar o que acontece com cada algoritmo ao passo que a lista de elementos aumenta. Ou seja, cada um dos algoritmos ordenou listas com 1000, 5000, 10000, 50000 e 100000 elementos. O segundo experimento realizado foi observar o comportamento dos algoritmos InsertionSort, BubbleSort e TimSort quando são dadas listas com 1%, 3%, 5%, 10% e 50% de desordenação. No terceiro experimento realizado, foi implementado os mesmos algoritmos que implementamos na linguagem Python para a linguagem C, então, foram observadas diferenças na implementação dos mesmos algoritmos em linguagens diferentes. Porém, as funções de ordenação foram chamadas na linguagem C, mas dentro da main do código em Python, ou seja, foram usadas as duas linguagens ao mesmo tempo. Com o resultado obtido dos experimentos, será possível perceber se, para cada tamanho da lista, um dado algoritmo é mais eficiente para a ordenação e, se uma porcentagem da lista já estiver ordenada, alguns algoritmos serão mais eficientes do que outros para ordenar o restante da lista.