CURSO-TALLER: INTROODUCCIÓN A R
17 - 21 de Agosto de 2020
Dr. Alberto Prado Farías
Dr. Ulises Olivares Pinto
Temario, materiales y videos
Día
Tema
Contenido
Material
Videos
Día 1
Introducción al lenguaje R
Objetos R Disposición de las ventanas de R Studio Funciones básicas (importación y exportación de datos, revisión y descripción de datos, gráficas XY, gráficas caja y bigote, histogramas, media, desviación estándar)
Presentación Código Código con soluciones Datos.zip
Día1
Día 2
Estadística descriptiva
Más gráficas descriptivas Cleveland Plot Histogramas y distribuciones probabilísticas Agregar colores y formas a las gráficas Más funciones básicas de estadística descriptiva (regresiones lineales, correlaciones) T Test
Presentación Código Código con soluciones Datos.zip
Día2
Día 3
Manejo y análisis de datos
Importación de librerías Manejo de datos Aglomerar, separar, transformar o re-acomodar datos con respecto algunas variables Ejercicios usando funciones de la familia “apply” Ejercicios usando funciones “ddply”
Presentación Código Datos.zip airquality.csv calabazas.csv DataApply.csv
Día3
Día 4
Gráficas usando la librería ggplot2
Gráficos de dispersión Estéticas Facetas grids Gráficos de línea Boxplots Transformaciones estadísticas Histogramas Más Geometrías Exportación de gráficos
Presentación Código Datos.zip mpg.csv temp.csv diamonds.csv covid19.csv
Día 4
Día 5
Modelos de efectos mixtos y aplicaciones
Efectos fijos vs aleatorios Efectos anidados vs cruzados Selección de modelos Visualización y validación de modelos mixtos
Presentación Código sleep.csv rail.csv
Día 5
Última actualización: 21 de agosto de 2020
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Version 3, 29 June 2007