ocr通用后处理，可视化结构化数据提取器
1.支持labelme进行需要提取字段的可视化标注
2.支持定义各字段的合法范围，并自动生成mask，对ocr结果点乘遮罩
3.实现原理为编辑距离的相似度和各字段相对位置投票，使用状态机控制
4.自动文本框切分，有效解决相近字段文本框在文本定位时框在一起的情况
5.支持配置转行等特殊处理
6.支持配置输出字段的特定样式化
作为子项目导入ocr主项目：from app.extractor.information_extraction import DataHandle
将ocr的所有文本框及识别结果传入DataHandle一键食用：
state, predict = DataHandle(ocr_score, box, score_, invoice_type, invoice_direction_filter, True).extract()