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pi-superpowers

Superpowers 工作流技能库的 Pi 平台移植版,含中文触发支持

pi-superpowersobra/superpowers 的 14 个专业工作流技能移植到 Pi 编程助手平台,并添加了:

  • 🇨🇳 中文触发词:每个技能均支持中英双语触发,中文提问自动匹配对应技能
  • 🔌 Bootstrap 扩展:每次会话启动时自动将技能使用规则注入上下文
  • 🔧 工具映射:自动将原 Claude Code 工具(SkillTodoWriteTask)映射到 Pi 等价操作
  • 🤖 dispatch_agent 工具:模拟 Claude Code 的 Task 子代理,通过 pi --no-session --print 子进程实现上下文隔离
  • 提示模板:3个斜杠命令(/brainstorm等)

目录


技能一览

安装后共提供 14 个技能,技能描述涵盖中英文关键词,Pi 在收到匹配请求时自动加载对应技能。

也可通过 /skill:<name> 命令强制加载任意技能。

开发流程类

技能 触发场景 中文关键词示例
brainstorming 实现新功能/组件前的需求分析与方案设计 头脑风暴、做一个新功能、从哪里开始、需求分析
writing-plans 将需求拆解为细粒度实现步骤 写计划、制定开发计划、拆分任务、做规划
subagent-driven-development 按实现计划执行多个独立任务 执行计划、开始实现、逐任务执行
executing-plans 批次执行已有书面计划 按计划实现、批次执行任务
test-driven-development 实现任何功能或修复 bug 前 TDD、测试驱动开发、先写测试、测试优先
using-git-worktrees 需要与当前工作区隔离时 git worktree、隔离开发、新分支开发
dispatching-parallel-agents 面临 2+ 个可并行的独立任务 并行处理、多任务并发、同时修复多个问题
verification-before-completion 即将声明任务完成前 验证完成、声明完成前、提交前验证

质量保障类

技能 触发场景 中文关键词示例
systematic-debugging 遇到 bug、测试失败或意外行为 调试、找 bug、修复问题、测试失败、根本原因分析
requesting-code-review 完成任务或合并前的代码审查 代码审查、code review、审查代码、提交前审查
receiving-code-review 收到审查意见后的处理流程 处理审查意见、回应评审、技术反驳
finishing-a-development-branch 实现完成、测试通过,准备集成 完成分支、提 PR、合并代码、结束开发

元技能类

技能 触发场景 中文关键词示例
using-superpowers 每次对话开始(由 Bootstrap 扩展自动注入) 自动触发,无需手动
writing-skills 创建或修改技能文件 写 skill、创建新技能、设计工作流技能

典型工作流

1. 完整功能开发流程

你:帮我做一个用户权限管理模块
 └→ AI 自动加载 brainstorming 技能,开始需求分析
    ↓ 探索需求、提出多种方案、获得确认
你:好,按这个方案来
 └→ AI 自动加载 writing-plans 技能,拆解实现步骤
    ↓ 生成每步 2-5 分钟颗粒度的计划
你:开始实现
 └→ AI 自动加载 subagent-driven-development / executing-plans 技能
    ↓ 按 TDD 循环逐任务实现(先写测试,再实现,审查通过后继续)
你:全部完成了
 └→ AI 自动加载 verification-before-completion 技能,运行验证命令
    ↓ 确认通过后加载 finishing-a-development-branch,决定合并方式

2. Bug 调试流程

你:测试报错了,TypeError: Cannot read property 'id' of undefined
 └→ AI 自动加载 systematic-debugging 技能
    ↓ 系统性根因分析:确认症状 → 隔离范围 → 找最小复现 → 修复
    ↓ 修复前必须先写能复现 bug 的失败测试(TDD)

3. 强制使用斜杠命令

当自动触发不可靠时,直接用 /skill: 命令强制加载:

/skill:brainstorming          # 强制启动需求分析
/skill:test-driven-development  # 强制进入 TDD 模式
/skill:systematic-debugging     # 强制系统性调试
/skill:verification-before-completion  # 强制验证完成

4. 中文对话示例

你说的话 自动触发技能
"帮我做一个登录功能" brainstorming(功能开发前分析)
"这个测试一直失败,帮我看看" systematic-debugging
"用测试驱动开发这个接口" test-driven-development
"代码写完了,帮我 review 一下" requesting-code-review
"我要提交 PR 了" verification-before-completionfinishing-a-development-branch
"有三个不相关的 bug 要修" dispatching-parallel-agents

提示模板命令

提示模板用 / 前缀触发,强制执行对应技能的完整流程:

命令 说明
/brainstorm 启动需求分析和方案设计流程,禁止 AI 在确认前写代码
/write-plan 将已确认的方案拆解为精细实现步骤
/execute-plan 批次执行已有计划,每批次后汇报并等待反馈

用法示例:

/brainstorm 我想做一个实时聊天室
/write-plan
/execute-plan

工具映射参考

Pi 的工具名称与原 Claude Code 存在差异,Bootstrap 扩展会将以下映射注入系统提示,AI 会自动换用 Pi 等价工具:

原 Claude Code 工具 Pi 中的替代方案
Skill tool read 工具读取 skills/<name>/SKILL.md,或使用 /skill:<name> 命令
TodoWrite write/edit 工具操作项目根目录的 TODO.md(Markdown 复选框格式)
Task(子代理派发) 方案 A(降级)顺序执行模式:在当前对话中逐任务实现,每任务后切换角色审查;方案 B(推荐)dispatch_agent 工具:通过 pi --no-session --print 子进程实现真正的上下文隔离(见下方说明)
Read read(同名,直接使用)
Write write(同名,直接使用)
Edit edit(同名,直接使用)
Bash bash(同名,直接使用)

子代理执行模式

原 superpowers 的 subagent-driven-development 技能依赖 Task 工具派发独立子代理。pi-superpowers 提供两种替代方案:

方案 A:顺序执行降级模式(无需额外工具)

在当前对话中按顺序逐任务执行,通过角色切换模拟多视角:

1. 实现角色(Implementer):实现任务 → 写测试 → 自我审查 → 提交
2. Spec 审查角色(Spec Reviewer):用 read 工具独立验证,不信任实现报告
3. 质量审查角色(Code Quality Reviewer):审查代码质量(仅 Spec 通过后)
4. 修复问题 → 重新审查 → 通过后处理下一任务

任务状态用 TODO.md 文件追踪:

- [x] Task 1: 实现用户模型
- [ ] Task 2: 实现认证中间件
- [ ] Task 3: 实现登录接口

dispatch_agent 工具

方案 B:dispatch_agent 工具(推荐,需要 pi 在 PATH 中)

dispatch_agent 是 pi-superpowers 注册的自定义工具(extensions/subagent.ts),通过启动 pi --no-session --print 子进程实现真正的上下文隔离,与 Claude Code 的 Task 工具行为一致。

LLM 调用示例:

dispatch_agent({
  task: "实现用户认证中间件,要求:1) 验证 JWT 2) 处理过期 3) 写单元测试",
  role: "implementer"
})

支持的角色(role 参数):

角色 说明
implementer 实现任务、编写测试、自我审查
spec-reviewer 独立验证实现是否符合规格(批判性视角)
code-quality-reviewer 审查代码质量,仅在 Spec 审查通过后运行
(省略) 无角色限制的通用子代理

底层实现:

# role = "implementer" 时等价于:
pi --no-session --print \
   --append-system-prompt "You are a implementer." \
   "实现用户认证中间件,要求:..."

先决条件pi 二进制需在 $PATH 中可访问。若未找到,工具返回清晰的错误信息而不会崩溃。


Bootstrap 注入机制

问题:原 superpowers 通过 Claude Code 的 SessionStart Hook 在每次会话开始时自动注入 using-superpowers 内容,Pi 没有此 Hook。

解决方案:pi-superpowers 提供两个 Pi 扩展:

扩展文件 作用
extensions/bootstrap.ts 每次会话第一条消息前,将 using-superpowers 规则注入系统提示
extensions/subagent.ts 注册 dispatch_agent 工具,替代 Claude Code 的 Task 子代理

bootstrap.ts 的注入流程:

用户发送第一条消息
      ↓
before_agent_start 触发
      ↓
检测是否为本 session 的第一个用户 turn?
  是 → 读取 using-superpowers/SKILL.md
      → 组装 <EXTREMELY_IMPORTANT> 注入块
      → 追加到 systemPrompt
      → 标记本 session 已注入(避免后续 turn 重复注入)
  否 → 不注入
      ↓
AI 在本次响应中遵循 using-superpowers 规则

注入内容包含:

  • using-superpowers 技能全文(技能使用规则、优先级、红旗清单)
  • Pi 平台工具映射表(替代 Skill/TodoWrite/Task 的方法)

已知限制

限制 影响 缓解措施
无内置子代理(Task 工具不可用) subagent-driven-development 无法真正并行执行 已通过 dispatch_agent 工具解决extensions/subagent.ts 通过 pi --no-session --print 子进程实现上下文隔离;降级方案:顺序执行模式
TodoWrite 工具 任务进度无法用原生 UI 显示 TODO.md 文件追踪,功能等价
before_agent_start 每次都触发 需要检测是否已注入 Bootstrap 扩展用 session ID + turn 计数双重检测
using-superpowers 中的流程图依赖 Graphviz Dot 语法代码块无法在 Pi TUI 中渲染 图表仍可作为文字逻辑参考,不影响功能

安装

方式一:npm 安装(推荐)

# 全局安装(所有项目可用)
pi install npm:@weiping/pi-superpowers

# 项目级安装(仅当前项目,可提交给团队共享)
pi install -l npm:@weiping/pi-superpowers

安装后重启 Pi 使更改生效。


方式二:Git 安装

# 从 GitHub 安装最新版
pi install https://github.com/weiping/pi-superpowers

# 锁定到指定版本(pi update 不会自动升级)
pi install https://github.com/weiping/pi-superpowers@v1.0.0

方式三:提示词自动安装

在 Pi 会话中粘贴以下提示词,Pi 将自动完成安装:

Run: pi install npm:@weiping/pi-superpowers, then tell me the install is complete and I need to restart Pi.

方式四:本地路径安装

# 全局安装
pi install /path/to/pi-superpowers

# 项目级安装
pi install -l /path/to/pi-superpowers

详见 INSTALL.md


OpenClaw 安装

如果你使用 OpenClaw

openclaw plugins install @weiping/openclaw-superpowers

许可证

MIT。
原始 superpowers 项目由 Jesse Vincent 创作,同样采用 MIT 许可证。

About

Pi superpowers skills collection

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