Yongmai Operating System · 自然语言驱动的人机协作投资研究系统
以市场触发为起点、以提示词软路由为中枢、以状态机与个股知识库为记忆层、以 Human 最终决策为落点的人机协作投资操作系统。
🔄 V3 是首个完整公开版本。 V1 为早期单独的投研中台版本（已被 V3 的 Eyes 模块取代，归档至
v1-legacy分支），V2 为内部迭代版本。
独立投资者面对的核心矛盾：信息太多、处理不过来、动作变形。
每天几十条财经新闻、持仓的涨跌、Watchlist 的异动、宏观政策的变化……大部分时间花在了「收集 → 整理 → 焦虑 → 冲动操作」的循环里。真正该做的事——冷静地审视策略、验证逻辑、做纪律性的决策——反而被挤到了边角。
YMOS 帮你系统性地捕捉两类投资机会：
| 机会类型 | 特征 | YMOS 怎么帮你 |
|---|---|---|
| 长线：宏观 + 公司基本面 | 宏观周期拐点、危机定价、持仓公司的财报/商业模式/护城河变化等重大事件 | Eyes 持续监控宏观信号 + 事件异动，P13 识别战略级信号；投资雷达跟踪持仓标的动态，个股知识库积累上下文；Brain 通过 P2/P8/P9 评估阶段与定价 |
| 短线：势能 + 事件驱动 | 美股财报→A股映射、板块轮动、事件传导的短期价差 | Eyes 实时追踪价格异动 + 关联传导，投资雷达自动匹配你的板块关联逻辑，策略分析给出具体路由建议 |
AI 的能力已经强到可以做一些不一样的事了。
我做 YMOS，首先是解决自己的问题——理清自己的投资思路，把重复性的信息收集、整理、监控交给 AI，让 AI 帮我补充视角、覆盖盲区，而我自己专注于最关键的深度调研和最终决策。这个过程本身就是一次思路梳理：你必须把"我到底怎么做投资"想清楚、写下来，AI 才能帮得上忙。
其次，是给同样在摸索的人提供一个参考。很多独立投资者都在想：AI 这么强，到底怎么用在投资上？怎么搭一个靠谱的人机协作框架？YMOS 不是标准答案，但它是一个经过实盘验证的、可以直接拿来用的起点。你可以在这个框架上按自己的风格改造，而不用从零开始摸索。
把重复劳动交给 AI，把你解放出来，专注于打磨策略和做关键判断。
这不是一个传统的量化系统，也不是一个仪表盘工具。YMOS 的核心不是代码，而是投资思路的结构化表达：
- 脚本层：只做原子能力——取数据、提取信息、落盘存储。轻量、零依赖、开箱即用
- 编排层：通过自然语言暗号（如「跑一下投资雷达」）和 Markdown SOP 驱动整个工作流。不需要写代码，说人话就能触发
- 判断层：由大模型 + P 系列提示词完成复杂决策。P1-P16 覆盖从建档到复盘的全流程，每一个 P 模块都是一个经过验证的投资思维框架
因为投资的最终决策权必须在人手上。YMOS 坚持 Human in the Loop：AI 负责收集、分析、给出路由建议（「建议跑一下 我想买 TSLA」），但永远不替你按下买入键。系统的纪律审查模块（P12 Referee）是最后一道关卡，通过了也只是建议，决策权始终是你的。
所有产出物——报告、状态机、个股知识库、策略日志——全是 Markdown 文件。没有私有格式、没有数据库锁定、没有 SaaS 依赖。放在本地任意目录都能运行，搭配 Obsidian 等 Markdown 笔记工具使用体验更佳。
┌─────────────────────────────────────┐
│ Eyes/ (眼睛) │
│ 盯市场：趋势 + 价格 + 信号 │
│ 市场洞察 → 投资雷达（桥接报告） │
└──────────────┬──────────────────────┘
│ 下一步建议（暗号路由）
┌──────────────▼──────────────────────┐
│ Brain/ (大脑) │
│ 做分析：策略路由 + P链执行 │
│ 策略分析 + 初始调研 + P1-P16 │
└──────────────┬──────────────────────┘
│ 写回状态
┌──────────────▼──────────────────────┐
│ 持仓与关注/ (状态层) │
│ 管状态：状态机 + 个股文件夹 │
│ 标的管理 + 策略偏好 │
└─────────────────────────────────────┘
Eyes 看到什么 → Brain 分析怎么办 → 持仓与关注记住结论。 三个模块各司其职，信息单向流动，不互相污染。
投资雷达是整个系统的桥接报告——它回答的核心问题是「市场发生的事跟我有什么关系？下一步该做什么？」，然后把结论以暗号的形式传递给 Brain。
| 报告 | 回答的问题 | 路径 |
|---|---|---|
| 市场洞察 | 今天市场发生了什么？ | Eyes/市场洞察/ |
| 投资雷达 | 和我有什么关系？下一步做什么？ | Eyes/投资雷达/ |
| 策略分析日志 | 分析了什么？待我确认什么？ | Brain/策略分析/ |
| 持仓备忘录视图 | 1 分钟扫盘执行看板 | 持仓与关注/持仓备忘录_视图.md |
你不需要每天打开十个网站、刷三个 App。收盘后说四句话，系统帮你把信息压缩成四份报告，你审阅、确认、决策。
💡 不确定自己的投资策略？ 可以先用内置的 投资策略诊断模块 做一次体检，梳理清楚你的投资思路，再开始使用 YMOS。让 AI 读取
Brain/ymos-diagnosis/SKILL.md，说「帮我做一次投资诊断」即可。
第一次使用？把 YMOS 根目录和总入口暗号的路径给 AI，然后说「开始使用」：
读一下这个文件：/你的本地路径/YMOS/总入口暗号.md
开始使用
为什么要先给路径？ AI 需要知道你的 YMOS 装在哪里，才能正确读写文件。给了总入口暗号的路径后，AI 会自动推导出整个项目的目录结构。后续对话中直接说暗号即可，不需要每次都给路径。
AI 会启动入职引导，一步步跟你对话完成：
- 填写投资偏好（最重要）—— AI 会分 9 个维度访谈你，然后帮你写入
当前关注方向与投资偏好.md - 添加你的持仓 —— 告诉 AI 你目前持有什么，它帮你初始化持仓状态机
- 添加你的关注 —— 告诉 AI 你在观察什么，它帮你建立 Watchlist
- 引导你跑第一轮 —— 体验一次
跑一下市场洞察→跑一下投资雷达的完整闭环
整个过程大约 10-15 分钟。完成后你的系统就是个性化的了。
持仓与关注/当前关注方向与投资偏好.md 是整个系统的灵魂文件：
| 维度 | 为什么重要 |
|---|---|
| 投资者画像 | 告诉系统你的风险承受度和心理弱点，P5/P12 会据此拦截不合理的操作 |
| 仓位配置框架 | 定义 PVE/PVP/现金的目标占比，系统据此判断你是不是"超配"了 |
| 板块关联逻辑 | 告诉系统哪些市场信号跟你有关，投资雷达据此过滤噪音 |
| 核心心法与历史教训 | 你用真金白银换来的经验，系统会在关键时刻提醒你 |
填得越详细，系统越懂你。每次投资策略有重大调整时，回来更新这个文件——它不是写一次就完事的，而是跟你的策略一起进化。
YMOS 开箱即用，不需要任何 API Key：
跑一下市场洞察 → RSS 抓取 + P13 分析 → 市场日报
跑一下投资雷达 → Yahoo Finance 价格 + 趋势回顾 → 桥接报告
看到 Eyes/ 下生成了报告文件？恭喜，最小闭环已跑通。
关注 TSLA → 加入 Watchlist，可选触发初始调研
建仓 NIO → 从 Watchlist 转入持仓
调研一下 NVDA → AI 自主完成 P1 建档 + P4 雷达 + P2 阶段判断
每个标的在 持仓与关注/ 下有独立文件夹，里面的所有文件（知识库、备忘录、历史策略报告、你手动拖入的研报）都会成为 AI 分析时的上下文。
我想买 TSLA → P2 阶段判断 → P9 估值 → P5 FOMO 审计 → P12 纪律审查 → 你决策
持有怎么看 NIO → P2 → P6 利润守门员 → P12 → 你决策
跑一下策略分析 → 自动读取雷达建议，批量处理
每条策略路由都经过 P12 纪律审查才能到你面前。系统会告诉你「P12 通过/不通过」和理由，但最终按不按按钮是你的事。
| 级别 | 配置 | 解锁能力 |
|---|---|---|
| Level 0（零配置） | 无需 API Key | RSS + Yahoo Finance |
| Level 1 | FINNHUB_API_KEY（免费注册） |
+美股/Crypto 实时报价和新闻 |
| Level 1+ | TUSHARE_TOKEN（免费注册） |
+A股实时行情 |
| Level 2 | YMOS_MARKET_API_* |
+结构化市场事件 API |
将.env.example文件重命名为.env，.env就是配置环境变量的文件，然后在.env文件中填入你的API Key即可。
详细配置方法见
进阶指南.md。
跑一下市场洞察 → 市场日报
跑一下投资雷达 → 桥接报告（趋势+价格+建议）
跑一下策略分析 → 处理雷达建议
关注 [ticker] → 新增 Watchlist
建仓 [ticker] → Watchlist → 持仓
清仓 [ticker] → 持仓 → Watchlist
调研一下 [ticker] → P1+P4+P2+P9 深度调研
我想买 [ticker] → 买入策略路由
我想卖 [ticker] → 卖出策略路由
持有怎么看 [ticker] → 持有评估
做个仓位再平衡 → 组合再平衡
查一下价格 → 价格扫描
诊断一下我的策略 → 投资策略诊断（问诊 / 体检）
帮我看看我的投资 → 同上
YMOS 的四步闭环可以设置为定时任务，让 AI 每天自动跑完：
市场洞察 → 投资雷达 → 策略分析 → 持仓收口
⚠️ 四步有先后依赖：投资雷达依赖市场洞察的输出，策略分析依赖投资雷达的建议，持仓收口校验策略分析的写回并生成执行看板 + 可视化 Dashboard（HTML）。请按顺序设置，每步间隔 5-15 分钟。
推荐时间窗口：
| 场景 | 市场洞察 | 投资雷达 | 策略分析 | 持仓收口 |
|---|---|---|---|---|
| A股盘中 | 10:30 | 10:45 | 11:00 | 11:15 |
| 美股盘前 | 20:30 | 20:45 | 21:00 | 21:15 |
| 收盘后复盘 | 收盘后 30min | +15min | +15min | +15min |
怎么设置？ 把 SOP 路径和指令告诉 AI，让它帮你配置定时任务：
请读取 /你的路径/YMOS/总入口暗号.md
帮我设置四个定时任务：
1. 每天 10:30 执行「跑一下市场洞察」
2. 每天 10:45 执行「跑一下投资雷达」
3. 每天 11:00 执行「跑一下策略分析」
4. 每天 11:15 执行「收口一下」
💡 关键提示：设置定时任务时务必带上
总入口暗号.md的完整路径。Agent 需要通过这个文件定位你的 YMOS 目录和所有 SOP。没有记忆功能的 Agent 每次执行都需要这个路径作为入口。
详细的定时任务配置和执行时间估算见
进阶指南.md。
| 环节 | AI 做 | Human 做 |
|---|---|---|
| 数据收集 | 脚本自动取数 | — |
| 市场识别 | P13 分析 | 审阅洞察 |
| 持仓追踪 | 价格扫描 + 雷达 | 关注异常 |
| 个股研究 | P1+P4+P2 建档 | 深度调研：读研报、挖行业、理解公司，把材料拖入个股文件夹 |
| 策略建议 | P 链路执行 | 最终决策 |
| 交易执行 | — | 直接操作 |
YMOS/
├── Eyes/ # 眼睛模块
│ ├── SOP_市场洞察.md # P13 市场日报
│ ├── SOP_投资雷达.md # 桥接报告（核心）
│ ├── scripts/ # 取数脚本（零第三方依赖）
│ ├── 市场洞察/ # 按月归档：YYYY-MM/ + Raw_Data/
│ └── 投资雷达/ # 按月归档：YYYY-MM/ + Raw_Data/
│
├── Brain/ # 大脑模块
│ ├── SOP_策略分析.md # 策略路由（5条路线）
│ ├── SOP_初始调研.md # P1+P4+P2 建档
│ ├── references/ # P1-P16 提示词资产（核心知识产权）
│ ├── ymos-diagnosis/ # 投资策略诊断模块（独立可用）
│ │ ├── SKILL.md # 诊断入口（问诊 + 体检）
│ │ ├── README.md # 模块说明（Agent 导航）
│ │ └── knowledge/ # 投资公理框架 + 诊断案例库
│ └── 策略分析/ # 按月归档：报告 + 日志 + Raw_Data/
│
├── 持仓与关注/ # 状态层
│ ├── SOP_入职引导.md # 首次使用引导（开始使用）
│ ├── SOP_持仓收口.md # 每日收尾（视图 + 校验 + Dashboard）
│ ├── SOP_标的管理.md # 关注/建仓/清仓
│ ├── 持仓_状态机.md # 持仓真相源
│ ├── Watchlist_状态机.md # 关注真相源
│ ├── 当前关注方向与投资偏好.md # 用户投资策略
│ ├── 持仓备忘录_视图.md # ← 运行时生成（持仓收口产出）
│ ├── dashboard/ # ← 运行时生成（可视化看板 HTML）
│ ├── 持仓/ # 个股文件夹（= 分析上下文）
│ └── 动态Watchlist/ # 关注标的文件夹
│
├── 总入口暗号.md # 所有暗号路由表
├── AGENT_GUIDE.md # Agent 操作手册
├── 进阶指南.md # 数据源升级 + 策略定制 + 扩展
└── README.md # 本文件
YMOS 不是一个封闭产品，而是一个开放框架。它的扩展性体现在四个层面：
Eyes/scripts/ 下的每个脚本都是独立的原子能力。接入新数据源就是写一个新的 fetch_xxx.py，输出标准 JSON，SOP 自动识别。价格路由器已经实现了 Finnhub → Tushare → Yahoo 的三源自动分流，增加第四源只需加一个分支。
Brain/references/ 下的 P1-P16 是框架样板。它们代表一种经过验证的投资决策路由——但你完全可以根据自己的投资风格改造它们：调整 P5 FOMO Killer 的评分权重、在 P1 里加入行业特定指标、改变 P12 纪律审查的红线规则。这才是最核心的进阶——不是接更多数据，而是让系统的大脑越来越像你自己的投资直觉。
5 个 SOP、5 条策略路由不是上限。你可以在 SOP 中增加条件分支、新增路由类型、甚至设计全新的工作流。所有编排逻辑都在 Markdown 里，不需要改代码。
YMOS 的 SOP 天然兼容 Agent 的外挂能力。当 Agent 有搜索能力，P1 建档自动补足公开信息；当 Agent 挂载了财经数据工具（MX_FinSearch、MX_FinData 等），选股筛选和财务快照自动增强；当同一目录 里有其他知识模块（BrainStorm、研究笔记），它们自动成为分析上下文。能力越强，SOP 的执行质量越高——但即使什么都没有，纯 RSS + Yahoo Finance 也能完整跑通。
YMOS 不是装上就完美的成品——它更像一个需要你跟 AI 一起养大的系统。
第一次跑 SOP 的时候，你可能会遇到输出不够理想、某个环节卡住、报告格式不顺眼的情况。这是正常的。每次跑通一轮，你就能发现可以优化的地方：调 P 系列提示词的参数、改 SOP 的条件分支、增加新的数据源。跑得越多，系统越懂你。
Eyes/scripts/ 下的现有脚本，既是系统运行的功能依赖，也是你改造和扩展的参考示例。想接一个新的 RSS 源？参考 fetch_rss.py。想加一个价格数据源？参考 fetch_price_api.py 的接口模式。每个脚本都是独立的、零依赖的原子能力——照着写一个新的就行。
详细的数据源配置、策略定制方法、Agent 扩展协议见
进阶指南.md。 Agent 的权限规则、能力整合边界、写回规则见AGENT_GUIDE.md— 如果你是 AI Agent，请优先阅读此文件。
V1 是 2026 年 2 月发布的早期版本（已归档至
v1-legacy分支），已有市场洞察（P13）和投资雷达，但缺少价格分析和策略路由。V3 是第一个完整的三模块版本。
| 维度 | V1 | V3 | 为什么重要 |
|---|---|---|---|
| 数据源 | 仅 RSS 抓取 | Finnhub → Tushare → Yahoo 三源价格路由 + RSS + 结构化 API | 美股/A股/Crypto 实时报价自动分流，不再手动查价格 |
| 市场洞察 | P13 分析 + 投资雷达（无价格数据） | P13 标准模板 + 实时价格路由 + 投资雷达含价格异动分析 | 从"只看新闻"升级为"新闻 + 价格 + 信号"三位一体 |
| 策略分析 | ❌ 无 | 5 条策略路由自动编排（买入/卖出/持有/再平衡/批量处理），P 链自动执行 | 不用手动决定该跑哪个分析，系统根据意图自动路由 |
| 个股管理 | 手动维护 | 个股知识库集中管理：每个标的独立文件夹，研报/备忘录/历史策略全部归档，自动成为分析上下文 | 分析质量随积累递增，AI 的记忆不再是空的 |
| 系统开放性 | 单模块、硬编码 | 模块化 SOP + 软路由 + Skills 扩展：新增数据源/路由/工作流只需改 Markdown | 可以根据自己的投资风格自由魔改，不需要懂代码 |
| 人机边界 | 模糊 | P12 纪律审查 + Human in the Loop 硬约束 | AI 永远不替你按买入键，决策权始终在人 |
一句话总结：V1 帮你"看新闻 + 投资雷达"，V3 在此基础上加入价格路由、策略分析、纪律审查，形成"信号识别 → 策略路由 → 纪律审查 → 你决策"的完整闭环。
Q：已经有 V1 了，怎么最快用上 V3？
把旧的 YMOS 文件夹重命名为 YMOS-V1（保留备份），然后从 GitHub 下载 V3（下载后的文件夹本身就叫 YMOS，不需要手动新建），放到你的本地目录里，跑一遍入职引导（开始使用）即可。V3 完全取代 V1，不需要迁移数据——你在 V1 里的研报和笔记可以手动拖入 V3 的个股文件夹。
Q：需要会写代码吗？
不需要。所有操作通过自然语言暗号触发，配置通过 Markdown 文件修改。唯一可能需要终端操作的是配置 .env 环境变量（填 API Key），但这也不是必须的——零配置就能跑通最小闭环。
Q：支持哪些市场？
美股、A 股、Crypto 都支持。价格路由器会根据 ticker 格式自动判断走 Finnhub（美股/Crypto）、Tushare（A股）还是 Yahoo Finance（兜底）。板块关联逻辑支持跨市场映射（如"英伟达财报 → A股光模块"）。
Q：AI 会不会替我做交易决策？
不会。YMOS 严格遵循 Human in the Loop 原则。所有策略建议都要经过 P12 纪律审查，审查结果只是"建议"——最终按不按按钮、下不下单，永远是你自己的事。
Q：P 系列提示词能改吗？
能，而且鼓励你改。Brain/references/ 下的 P1-P16 是框架样板，你可以根据自己的投资风格调整权重、修改红线规则、增加行业特定指标。让系统的大脑越来越像你自己的投资直觉，才是最核心的进阶。
Q：推荐用什么 Agent 工具来运行 YMOS？
YMOS 可以在任何支持文件读写和代码执行的 AI Agent 环境中运行。推荐方案：
- 首选（本地方案）：OpenClaw（龙虾）—— 本地运行、数据不出本机、支持定时任务和 subagent 编排。也支持云方案的 Claw 系列产品，原理相同。
- 订阅会员方案：Claude Code / Claude Cowork、ChatGPT Codex —— 都支持文件系统操作和定时任务
- 其他支持的环境：任何能读写 Markdown 文件 + 运行 Python 脚本的 AI Agent 平台
核心要求只有两个：能读写本地文件 + 能运行 Python 脚本。满足这两点，YMOS 就能跑。
Q：怎么最快开始使用？
三步：① 下载项目放到本地目录 → ② 告诉你的 AI Agent 请读取 [YMOS路径]/总入口暗号.md → ③ 说「开始使用」，Agent 会引导你走完入职流程（设置投资偏好、初始化持仓）。入职完成后，说「跑一下市场洞察」就能看到第一份报告。
Q：报告在哪里看？
所有报告都是 Markdown 文件，按日期归档在本地目录里：
- 市场洞察：
Eyes/市场洞察/YYYY-MM/ - 投资雷达：
Eyes/投资雷达/YYYY-MM/ - 策略分析：
Brain/策略分析/YYYY-MM/ - 持仓备忘录视图：
持仓与关注/持仓备忘录_视图.md - 可视化 Dashboard：
持仓与关注/dashboard/YYYY-MM/（HTML 文件，浏览器打开）
推荐用 Obsidian 日常浏览——它是本地存储的 Markdown 笔记工具，阅读报告和管理知识库很方便。
Q：模型选择有什么建议？
永远尽可能选当下最强的模型。 YMOS 的核心价值在 SOP + P 系列提示词的分析质量，这完全取决于底层模型的能力。对投资来说，模型表现好 1% 对胜率的提高都不一样——视角的补充更全面，策略的制定更严谨。如果资源有限，优先把最好的模型用在策略分析环节（Brain 模块），这里的判断质量对最终决策影响最大。作者建议（2026 年 3 月）：优先使用 Claude Opus 4.6 或 ChatGPT-5.4。
Q：数据安全呢？所有数据都在本地吗？
是的。所有产出物都是 Markdown 文件，存在你自己的本地目录里。没有云端数据库、没有 SaaS 依赖、没有数据上传。你的投资数据完全由你掌控。
Q：必须用 Obsidian 吗？
不是必须的。YMOS 运行时不依赖 Obsidian 软件——它只需要一个本地文件目录。你可以把 YMOS 文件夹放在任何你觉得方便的位置。但我们推荐搭配 Obsidian 使用：它是一个本地存储的 Markdown 笔记工具，用来日常阅读报告、浏览个股知识库、管理整个文档体系非常方便，而且同样是本地存储，跟 YMOS 的数据安全理念一致。
Q：用 Obsidian 打开项目后，看不到 Python 脚本文件？
这是正常的。Obsidian 是 Markdown 笔记工具，默认只显示它能渲染的文件类型（.md、图片等），不会显示 .py、.json、.env 等代码文件。但这些文件确实存在于项目目录中——你的 AI Agent 可以正常读取和执行它们，不影响 YMOS 的任何功能。
如果你需要查看或编辑代码文件（比如配置 .env、查看脚本逻辑），可以用以下任一 IDE 工具打开 YMOS 文件夹：
- VS Code — 微软出品，免费，最主流的代码编辑器
- Trae — 字节跳动出品，免费，内置 AI 编程助手
- Google Antigravity — Google 出品，免费，内置 Gemini AI
用 IDE 打开同一个 YMOS 文件夹，你就能看到完整的项目结构，包括 Eyes/scripts/ 下的所有 Python 脚本。日常使用推荐 Obsidian 看报告 + IDE 看代码，各司其职。
YMOS 不帮你赚钱——它帮你不犯低级错误。
把信息焦虑交给 Eyes，把分析苦力交给 Brain，把状态记忆交给持仓与关注。你腾出来的时间和精力，用来做投资里真正值钱的事：
- 打磨策略 — 优化你的判断框架，在关键时刻保持纪律
- 做关键判断 — AI 给建议，你盖章；系统提供决策支持，不替你决策
- 深度调研 — 自己读研报、跟踪行业、理解公司基本面，把挖到的材料手动拖入个股文件夹
第 3 点尤其重要：AI 能帮你建档和跑分析链路，但真正的认知差来自你对公司的深度理解。个股文件夹里你手动放入的研报、笔记、行业资料，都会自动成为 AI 后续分析的上下文——你研究得越深，AI 的输出质量越高。
框架搭好了，能力升级是渐进的——技术配置让手脚更灵活，策略进化让大脑更聪明。
你的系统，你做主。
| 文档 | 面向 | 定位 |
|---|---|---|
| README.md（本文件） | 所有人 | 架构总览、上手指南、暗号速查 |
| AGENT_GUIDE.md | AI Agent | 权限规则、依赖关系、能力整合、写回规则 |
| 进阶指南.md | 进阶用户 | 数据源升级、策略定制、系统扩展 |
| 总入口暗号.md | Agent + 用户 | 完整暗号路由表 + SOP 链接 |
本项目采用 CC BY-NC 4.0 许可证。
- 个人使用、学习、研究：自由使用
- 公开发布衍生作品：请注明来源
- 商业用途：需要单独授权
勇麦（Yongmai） — AI + 投资实践者 / 个人投资者
用 AI 增强投资决策，用内容沉淀信任。YMOS 是我自用的投资操作系统，现在开源给所有愿意用系统思维做投资的人。
- 🌐 博客：yongmai.xyz
- 📧 邮箱：evan@yongmai.xyz
- 📱 公众号：勇麦
- 🎬 抖音：勇麦
如果你觉得 YMOS 对你有帮助：
- ⭐ Star — 让更多人看到这个项目
- 🍴 Fork — 基于你的投资风格自由魔改（改 P 系列提示词、加数据源、调路由逻辑）
- 🐛 Issue — 发现 bug 或有改进建议，欢迎提 Issue
- 🤝 PR — 有好的想法直接提 Pull Request，一起完善
YMOS 的核心价值不在代码量，而在投资思路的结构化。欢迎把你的投资智慧沉淀进系统里。
YMOS V3.0 · 2026-03-19 · 轻脚本 + 重 SOP + 软路由