Skip to content

Repositorio colaborativo de estudiantes del programa AI Fundamentals de Guayerd x IBM. Clases, ejercicios y respuestas organizadas por sprints.

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

wigsdev/AI-Fundamentals-Guayerd-IBM

Repository files navigation

AI Fundamentals – Guayerd x IBM 🧠🤖

Estado Colaboración Licencia

¡Bienvenido al repositorio educativo del curso de Fundamentos de Inteligencia Artificial! Este espacio fue creado para hacer el contenido del curso más disponible y accesible.

Tabla de Contenidos

Detalles del Curso

| 📆 Horario: Miércoles 19:00-22:00 hs | 👥 Camada: 15 | 👩🏻‍🏫 Mentora: Mirta | 📅 Inicio: 10/09/2025 |

Recursos Esenciales

| 🎯 Cronograma | 📹 Clases en Vivo | 📂 Material | 💻 IBM SkillsBuild |

Tecnologías

Python Jupyter Markdown NumPy Pandas Matplotlib Seaborn Scikit-learn Power BI FastAPI Flask Prompt Engineering IBM Watson

Contenido del Curso

El programa está organizado en 4 sprints intensivos. Para ver el detalle de cada sprint, haz click en el enlace correspondiente.

🌱 Sprint 1: Introducción a la IA y Fundamentos (Septiembre)

📊 Sprint 2: Análisis con Python (Octubre)

🤖 Sprint 3: Machine Learning (Noviembre)

📈 Sprint 4: Visualización de datos con Power BI (Diciembre)

Proyecto Integrador - Aurelion

Proyecto final donde aplicaremos todos los conceptos aprendidos durante el curso.

Recurso Enlace
📁 Proyecto AurelionProject
📂 Data data
🥇 Demo 1 primera-demo - code - docs
🥈 Demo 2 segunda-demo - code - docs - output
🥈 Demo 3 tercera-demo - code - docs - output

Instalación y Primeros Pasos

Para obtener una copia local y comenzar a trabajar con el repositorio, sigue estos pasos.

Prerrequisitos

Asegúrate de tener instalado Git y Python 3.x en tu sistema.

Instalación

  1. Haz un Fork de este repositorio.
  2. Clona tu fork en tu máquina local:
    git clone https://github.com/tu_usuario/AI-Fundamentals-Guayerd-IBM.git
  3. Navega al directorio del proyecto:
    cd AI-Fundamentals-Guayerd-IBM
  4. Instala las dependencias del proyecto:
    pip install -r requirements.txt

💡 Estructura del Repositorio

  • Material de Clase: Encuéntralo en sprint-[X]/.
  • Proyecto Final: Todo lo relacionado al proyecto está en AurelionProject/.
  • Contribuciones: Consulta CONTRIBUTING.md para más detalles.

Cómo Contribuir

Agradecemos las contribuciones que ayuden a mejorar la estructura y la calidad de este repositorio educativo.

Si deseas colaborar, puedes hacerlo de las siguientes maneras:

  • Reportando Fallos (Issues): Si encuentras un error, un enlace roto o información desactualizada, por favor, abre un issue para que podamos corregirlo.
  • Proponiendo Mejoras (Pull Requests): Si tienes una idea para reorganizar el contenido, mejorar la documentación o corregir un fallo directamente, eres bienvenido a abrir un Pull Request.

Nota Importante: Este repositorio ya no acepta contribuciones con soluciones a los ejercicios. El foco principal de la colaboración es el mantenimiento y la mejora de la estructura del repositorio.

Para pautas detalladas, por favor revisa nuestra Guía de Contribución.

Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.


Si el contenido te fue de utilidad, ¡dale una estrella al repositorio!

Mantenido por: wigsdev

About

Repositorio colaborativo de estudiantes del programa AI Fundamentals de Guayerd x IBM. Clases, ejercicios y respuestas organizadas por sprints.

Topics

Resources

License

Contributing

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published