Skip to content

xileneany/Data-Sciencex1

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

6 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

HenryLogo

🧑‍💻 PREP COURSE | HENRY 👩‍💻

📌 INTRODUCCIÓN

¡Hola 😄! Bienvenid@ al Prep Course para la carrera de Data Science

En este curso introductorio podrás aprender y practicar todo el contenido que necesitas para alcanzar un nivel intermedio en Python, el lenguaje con el que vas a trabajar en la carrera.


🔎 ¿QUÉ ES EL PREP COURSE?

El Prep Course (curso preparatorio) es un curso diseñado con la finalidad de nivelar a todos nuestros aplicantes. Con este curso darás tus primeros pasos en el mundo de la tecnología y aprenderás esos conceptos básicos que son necesarios para poder realizar la carrera.

El curso consiste en una serie de videos, material teórico y ejercicios con los que podrás aprender nuestro lenguaje de desarrollo: Python. Puedes avanzar con el contenido a tu ritmo y de manera asincrónica (es decir, en los horarios y tiempos que tu prefieras).Una vez que hayas terminado de estudiarlo, podrás continuar con el contenido de matemática que se encuentra en: Prep de Matemática Cuando hayas finalizado, podrás inscribirte para realizar el Henry Challenge.


🤨 ¿QUÉ PUEDO HACER SI TENGO DUDAS?

  • SLACK: es nuestra plataforma de comunicación, donde podrás ponerte en contacto con nuestra comunidad que siempre te ayudará a resolver todas tus dudas. Encontrarás acceso a Slack desde la plataforma de admisión o desde los mails que recibiste al momento de aplicar.

😋 ¿CÓMO AVANZAR EN ESTE PROCESO?

Para avanzar debes seguir el material teórico junto con los videos de este curso introductorio. Para afianzar tus conocimientos y comenzar a practicar realiza cada una de estas Homeworks. Esto te facilitará resolver el Henry Challenge.

Cualquier duda, nos puedes escribir a admisiones@soyhenry.com


About

Repositorio DS | Henry

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Nunjucks 62.1%
  • JavaScript 25.6%
  • Jupyter Notebook 11.2%
  • Python 1.1%