主要文件

• clf.sh：运行程序的控制文件，通过参数设定运行不同的程序
• main_tabpfn_clf_reg.py：主控制文件，通过参数读取运行不同的代码块
• config.py：参数设定文件，所有的默认参数均保存于此，包括数据默认路径、空间范围设置等
• init.py：Python包初始化文件

处理流程

Step1：模型训练与站点预测

• 模型训练：训练代码位于 main_tabpfn_clf_reg.py 中的 main_RF_process 函数，完成训练后会调用可视化代码
• 站点预测：代码位于 main_tabpfn_clf_reg.py 中的 site_predict 函数，可视化代码在 Step1_Fig_result.py
• 数据处理：训练和站点预测的输入数据处理位于 Step1_Process_dataframe.py 文件中，通过参数生成对应时间范围的npy文件，并依据KGE_threshold或used_index挑选站点进行训练与预测

相关文件：

• Step1_Process_dataframe.py
• Step1_Fig_result.py

Step2：格点预测

• 通过 clf.sh 文件中的参数设定进入该程序
• 预测代码位于 Step2_main_tabpfn_grid.py
• 前置数据处理代码通过 Step2_Process_grid_input.py 保存在npy文件中，并在预测程序中重新加载

相关文件：

• Step2_main_tabpfn_grid.py
• Step2_Process_grid_input.py

Step3：后处理步骤

• Step3_Process.py：后处理程序（开发中）

基本使用

1. 配置参数： 首先在 config.py 中设置相关参数，包括数据路径、空间范围等。

2. 运行站点训练与预测：

   # 通过 clf.sh 运行