Здесь представлены несколько моих проектов по машинному обучению.
| Наименование проекта | Описание | Стек |
|---|---|---|
| Классификация бактерий устойчивых к антибиотикам | Классификация бактерий, устойчивых к антибиотикам, с помощью непараметрического байесовского классификатора, подбор вида скользящего окна (прямоугольное, треугольное, Гауссово, окно Епанечникова), ROC- и PR-анализ разделимости классов. | python, pandas, matplotlib, seaborn, scipy, numpy, plotly, scikit-learn, многоклассовая классификация |
| Предсказание показателя прогрессирования сахарного диабета | Предсказание прогрессирования сахарного диабета, линейная регрессия, L1- и L2-регуляризация, нелинейные регрессионные модели, подбор гиперпараметров модели. | python, pandas, matplotlib, seaborn, numpy, scikit-learn, задача регрессии |
| Семантическая сегментация медицинских снимков (меланом и родинок) | Семантическая сегментация меланом и родинок c помощью глубоких нейронных сетей, архитектуры Unet и SegNet, анализ влияния функции потерь на процесс оптимизации модели (Gice Loss, Focal Loss, BCELoss). | numpy, pytorch, torchmetrics, семантическая сегментация |