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yss0512/pillMate

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AI 기반 의약품 식별 및 복용 관리 플랫폼 PillMate


프로젝트 개요

PillMate는 사용자가 의약품을 검색할 때 겪는 불편함을 해소하고자 개발되었습니다. 여러 정보를 입력하거나 약품 이름을 기억해야 하는 번거로움을 덜어주기 위해 딥러닝 네트워크인 ResNet18를 사용하였습니다. ResNet은 CNN 방식으로 이미지 탐지에서 뛰어난 성능을 보이므로, 어플에 등록된 약품들을 오차율 없이 신속하게 찾을 수 있습니다.

또한 복용했던 약품을 저장하여 사용자에게 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다. 더불어, 어플 내에서 즉시 주변 약국을 검색할 수 있는 기능을 갖추고 있어 필요한 약품을 신속하게 구입할 수 있습니다. 이러한 기능들은 사용자 경험을 향상시키고, 의약품 복용 관리를 더욱 편리하고 효율적으로 만들어줍니다.

주요 기능

캡처_2024_06_27_01_56_41_664

개발환경

캡처_2024_06_27_02_04_42_811

환경설정

CUDA version은 Compute capability 따라 다르므로 개인 Compute capability를 확인하고 설치하세요.

  • gpu mx450
  • Python 3.6+
  • CUDA 11.6
  • cuDNN 8.3.2
  • Pytorch 1.12.x ~ 1.13.x
  • numpy 1.9x

유지보수 계획

  • OAuth2 소셜 로그인 (네이버, 카카오, 구글) + JWT 추가
  • 이미지 저장소 AWS S3로 변경
  • 약품 구매시 카카오페이를 통한 결제서비스 추가
  • Swagger 추가

checkpoint

resnet/resnetTest/checkpoint/resnet18_pill.pth

네트워크 참고

https://github.com/kuangliu/pytorch-cifar/tree/master

About

No description, website, or topics provided.

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