不需要 API Key，不需要登录，给一个用户名 → 输出 AI 用户画像分析。
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An OpenClaw skill. Sister tool of X-Tweet-Fetcher.
- 抓取用户最近 最多 300 条推文（自动翻页，Nitter 硬上限）
- AI 分析用户画像：话题偏好、发推风格、互动模式
- 零依赖抓取，无需 X API、无需登录
# 快速分析（50 条，约 1 分钟）
python3 scripts/x_profile_analyzer.py --user elonmusk --count 50
# 标准分析（100 条，约 2 分钟）⭐ 推荐
python3 scripts/x_profile_analyzer.py --user YuLin807 --count 100
# 深度分析（300 条，约 5 分钟，Nitter 上限）
python3 scripts/x_profile_analyzer.py --user YuLin807
# 详细进度输出
python3 scripts/x_profile_analyzer.py --user YuLin807 --count 100 --verbose时间参考：每 100 条约需 2 分钟（受 Nitter 响应速度影响）。建议日常用
--count 100，深度研究再用默认的 300 条。
- Python 3.7+
- Camofox 运行在
localhost:9377（用于翻页抓推文） - AI API Key（可选，使用
--no-analyze时无需配置）：
# OpenClaw 用户：无需配置，自动读取内置凭证
# 其他用户，三选一：
export MINIMAX_API_KEY=your_key # MiniMax（推荐，免费额度多）
export OPENAI_API_KEY=your_key # OpenAI
export OPENAI_API_KEY=your_key \ # 任何 OpenAI 兼容接口
OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1 \
OPENAI_MODEL=deepseek-chat不想配 API Key？用
--no-analyze只抓推文数据，让你自己的 AI 来分析：python3 x_profile_analyzer.py --user elonmusk --no-analyze | your-ai-cli
用户名 → Camofox + Nitter 翻页 → 100条推文 → MiniMax M2.5 分析 → 用户画像
| 步骤 | 机制 |
|---|---|
| 抓推文 | Camofox 打开 Nitter，cursor 翻页 |
| AI 分析 | MiniMax M2.5（Thinking 模式） |
| 输出 | Markdown 格式用户画像 |
--user USERNAME 分析的用户名（不带 @）
--count N 抓取推文数量（默认 300；推荐 100 条约 2 分钟，300 条约 5 分钟）
--json JSON 格式输出
--verbose 显示抓取进度
--port N Camofox 端口（默认 9377）
--nitter HOST Nitter 实例（默认 nitter.net）
| # | 维度 | 内容 |
|---|---|---|
| 1 | 📌 话题偏好 | 核心主题分布、百分比、具体推文例子 |
| 2 | ✍️ 写作风格 | 表达习惯、标志性符号、原文引用 |
| 3 | 💬 互动习惯 | 发推频率、社交定位（广播型/互动型） |
| 4 | 🔧 技术方向 | 完整技术栈、自研项目列表、技术观点 |
| 5 | 🧠 深层动机分析 | 底层驱动力、潜在焦虑、执念（核心章节） |
| 6 | 🔮 行为预测 | 短期/中期走向、可能的转变 |
| 7 | ⭐ AI测算星座 | 最像哪个星座，附有趣理由（娱乐向） |
| 8 | 🤝 联系切入点 | 最佳开场白 + 反面示例 |
| 9 | 💡 一句话人物速写 | 有记忆点的单句传记式概括 |
| 10 | 📊 活跃时间热力图 | 星期几分布 ASCII 图 + 心理洞察 |
基于 @YuLin807 的真实分析结果（298条推文，✅ 高质量数据）
## 1. 话题偏好
OpenClaw/龙虾养成 ~35% | AI工具开发 ~25% | 技术探索 ~20% | 哲学思考 ~10% | 其他 ~10%
## 5. 深层动机分析（核心章节）
**数字永生幻想**
> "会不会智能涌现，就像奥创那样扫描自己的头颅上传自己的意识实现永生！"
他不仅在养成AI，更在投射对永恒的渴望。隐藏矛盾：花大量时间（每天熬夜到凌晨1点）
搭建"节省时间的系统"——这种元焦虑正是他推文高产的根本动力。
## 8. 联系切入点
✅ "看到你的x-tweet-fetcher，我遇到了[具体问题]，你当时怎么解决的？"
❌ 不要："大佬能分享配置教程吗？我是小白求带🙏"
## 10. 活跃时间热力图
Mon ████████████████░░░░ 49条(16%)
Wed ████████████████████ 60条(20%) ← 🔥最活跃
Fri ████████░░░░░░░░░░░░ 26条(9%) ← 📉最沉默
💡 周三爆发、周五蛰伏；深夜21:00-01:00是主要创作时段
## 9. 一句话人物速写
> 一位半导体工程师试图用开源代码对抗时间的熵增，在养成AI的过程中重新定义了自己存在的意义，最终发现他培育的不是龙虾，而是一面照见生命有限性的镜子。- 依赖 Nitter 可用性
- 无法抓私密账号
- Nitter 单账号历史上限约 300 条（与账号大小无关）
- 分析质量取决于推文数量（建议 100 条以上）
MIT
Give a username → get an AI-powered user profile. No X API key. No login.
python3 scripts/x_profile_analyzer.py --user elonmusk --count 100username → Camofox + Nitter pagination → 100 tweets → MiniMax M2.5 → profile
- Python 3.7+
- Camofox on
localhost:9377 - MiniMax API Key