Mimic Them

一键复刻爆款小红书小姐姐（小哥哥）

输入小红书图文链接，使用字节seedream图像模型一键复刻爆款。

B站介绍视频：【开源】MimicThem：一键复刻小红书爆款！-哔哩哔哩】 https://b23.tv/ag2eCca

功能特点

• 一键操作：粘贴小红书链接，点击按钮即可开始复刻
• 智能分析：自动反推图片提示词
• 图片复刻：利用seedream文生图，按照反推提示词生成 1 张图片->利用seed大模型生成N个变体提示词->使用变体提示词+文生图结果，利用图生图模型再生成N张变体图片，丰富你的图文！
• 诗意文案：自动生成适合小红书风格的文案和标签
• 实时反馈：SSE 实时推送处理进度，图片生成后立即展示
• 并行优化：图片下载和变体生成采用并行处理，大幅提升效率

注意

• 仅支持图文：只能处理小红书的图文笔记，不支持视频内容
• 生成结果：生成的图片是基于 AI 模型创作的新图片，非原图复制（请不要直接消费原素材的人像结果）
• API 依赖：需要配置火山引擎 ARK API Key

快速开始

1. 获取 API Key

访问 火山引擎方舟平台 获取 API Key。

需要开通以下模型的访问权限：

• Seed 2.0 Pro (doubao-seed-2-0-pro-260215) - 用于图片理解和文案生成
• Seedream 4.5 (doubao-seedream-4-5-251128) - 用于图片生成

2. 配置后端

# 进入后端目录
cd backend

# 创建并激活 Python 虚拟环境，请使用python3.12及以上
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # macOS/Linux
# 或
.\venv\Scripts\activate  # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 复制配置文件并填写 API Key
cp config.ini.example config.ini

编辑 backend/config.ini，填入你的 API Key：

[api]
ARK_API_KEY = your_api_key_here

[generation]
variant_count = 5          # 变体图片数量
image_size = 3072x4096     # 生成图片尺寸
model_id = seedream-4.5    # 使用的模型
watermark = false          # 是否添加水印

3. 启动后端

cd backend
source venv/bin/activate  # 激活虚拟环境
python main.py

后端服务将在 http://localhost:8000 启动。

4. 配置前端

# 进入前端目录
cd frontend

# 安装依赖
npm install

5. 启动前端

cd frontend
npm run dev

前端服务将在 http://localhost:3000 启动。

6. 开始使用

1. 打开浏览器访问 http://localhost:3000
2. 复制一个小红书图文链接

3. 粘贴到输入框
4. 点击「一键复刻」
5. 等待处理完成，查看生成的图片和文案
6. 所有生成的图片都保存在 backend/data 目录下

项目结构

MimicThem/
├── backend/                # Python 后端
│   ├── api/               # API 路由
│   │   └── routes.py      # FastAPI 路由和 SSE
│   ├── services/          # 核心服务
│   │   ├── xhs_downloader.py  # 小红书下载器
│   │   ├── seed.py        # 大模型服务
│   │   └── seedream.py    # 图片生成服务
│   ├── data/              # 数据存储目录（自动创建）
│   ├── config.ini         # 配置文件（需自行创建）
│   ├── config.ini.example # 配置文件模板
│   ├── main.py            # 后端入口
│   └── requirements.txt   # Python 依赖
├── frontend/              # Next.js 前端
│   ├── src/
│   │   ├── app/          # 页面
│   │   └── components/   # UI 组件
│   └── package.json
├── README.md
└── .gitignore

工作流程

1. 解析 URL：支持短链接和长链接
2. 下载图片：并行下载原始图片
3. 反推提示词：使用 Seed 2.0 Pro 分析图片生成提示词
4. 生成变体：生成多个姿势/动作的变体提示词
5. 文生图：根据提示词生成基础图片
6. 图文生图：并行生成变体图片（保持人物一致）
7. 生成文案：创作诗意文案和标签

数据存储

每个处理的链接会在 backend/data/{note_id}/ 下创建独立目录：

{note_id}/
├── original/        # 原始图片
│   ├── 1.jpeg
│   └── 2.jpeg
├── generated/       # 生成图片
│   ├── base.png
│   ├── variant_1.png
│   └── ...
└── info.txt         # 文案信息

技术栈

后端

• Python 3.12+
• FastAPI + Uvicorn
• httpx (异步 HTTP)
• OpenAI SDK (火山引擎兼容)
• lxml (HTML 解析)

前端

• Next.js 14+
• TypeScript
• Tailwind CSS
• shadcn/ui
• SSE (Server-Sent Events)

常见问题

Q: 后端启动失败？

A: 确保已正确安装依赖并激活虚拟环境。

Q: 图片生成失败？

A: 检查 API Key 是否正确配置，以及是否有足够的 API 额度。

Q: 提示"无法解析链接"？

A: 确保粘贴的是有效的小红书图文链接，支持格式：

• https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx
• https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/xxx
• https://xhslink.com/xxx (短链接)

Q: 生成的图片和原图不像？

A: AI 生成的是基于提示词的新创作，不是直接复制。效果取决于提示词的准确性。

许可证

MIT License

免责声明

本项目仅供学习和研究使用。请尊重原创作者的版权，不要将生成的内容用于商业用途或侵权行为，一切使用本项目产生的责任由使用者承担。

支持作者

如果对你有帮助，请作者喝杯咖啡吧～ 作者微信：zhanchey 请注明来意